التحول نحو البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
قبل ستة أشهر، كان نصف أكواد جوجل الجديدة يأتي من الذكاء الاصطناعي. الآن أصبحت النسبة ثلاثة أرباع. وهذا يعني أن الأنظمة الداخلية للشركة تتعامل مع حجم أكبر بكثير من الاقتراحات والإكمالات والتصحيحات الآلية المولدة بالذكاء الاصطناعي. يعكس هذا التحول توجهًا أوسع في قطاع التكنولوجيا لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي للتطوير. في جوجل، أصبحت أدوات مثل الإصدارات الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة معيارًا لكتابة الكود التكراري، وإصلاح الأخطاء البرمجية، وحتى توليد دوال كاملة.
لكن هذه القفزة لم تخلُ من تكلفة. كل استعلام للذكاء الاصطناعي يستهلك دورات حوسبة، ومع زيادة الأكواد المولدة بواسطة النماذج، ارتفع الطلب على قوة المعالجة بشكل كبير. أبلغ المهندسون عن أوقات استجابة أبطأ من أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية وانقطاعات عرضية خلال أوقات الذروة.
الضغط على البنية التحتية الداخلية
تظهر حدود الحوسبة بشكل أوضح في مراكز البيانات التي تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي. أجهزة جوجل الخاصة، بما في ذلك TPUs وGPUs، أصبحت الآن تحت حمل ثقيل من مهام توليد الأكواد. اضطرت بعض الفرق إلى جدولة المهام أو تقييد عدد طلبات الذكاء
