خفضت OpenAI أسعار نموذجين من نماذج GPT-5.6 في 30 يوليو 2026، حيث خفضت تكلفة Luna بنسبة 80% و Terra بنسبة 20%. يأتي هذا التحرك في وقت تزداد فيه مخاوف الشركات من تصاعد فواتير الذكاء الاصطناعي، بينما يقوم منافسون أرخص بتآكل حصة الشركة في السوق.
شكل التخفيضات
انخفض سعر إدخال Luna من 1 دولار إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز. وانخفض الإخراج من 6 دولارات إلى 1.20 دولار. أما Terra فانخفض إدخالها من 2.50 دولار إلى 2 دولار، والإخراج من 15 دولارًا إلى 12 دولارًا. وظل سعر نموذج الشركة الرئيسي Sol دون تغيير.
التخفيضات حادة، خاصة بالنسبة لـ Luna، التي أصبحت تكلف الآن خمس ما كانت عليه. أما تخفيض Terra فهو أكثر تواضعًا — حوالي 20% على الجانبين.
لماذا الآن
تكاليف الذكاء الاصطناعي في تصاعد، وبدأت فرق المالية في المقاومة. حتى أنه ظهر مصطلح لهذه المشكلة: 'tokenmaxxing'، حيث يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي بحرية دون تتبع تكلفته. الشركات التي سارعت في السابق إلى نشر نماذج اللغة الكبيرة تطرح الآن أسئلة أكثر صرامة حول العائد على الاستثمار.
أطرت OpenAI التخفيضات كجزء من استراتيجية لتعزيز القدرة والكفاءة معًا، وليس كخطوة دفاعية. لكن التوقيت يشير إلى ضغوط من جميع الجهات.
المنافسة
المنافسون الأرخص في مجال الذكاء الاصطناعي يقتربون. تقدم Anthropic's Claude Sonnet 4.6 و Moonshot AI's Kimi K3 و Zhipu AI's GLM-5.2 جميعًا أسعارًا تنافسية. حتى بعد التخفيضات، لا يزال Claude Sonnet 4.6 يكلف أكثر لكل رمز من Terra المخفضة. لكن الفجوة تضيق، وقائمة البدائل تزداد.
OpenAI ليست الوحيدة التي تشعر بالحرارة. كل من OpenAI و Anthropic تتطلعان إلى اكتتابات عامة أولية محتملة، وقد تؤدي الهوامش الأقل إلى تعقيد تلك الخطط.
يجب أن تسهل الأسعار المنخفضة على الشركات توسيع نطاق استخدامها للذكاء الاصطناعي دون صدمة ميزانياتها. لكن التخفيضات تضغط أيضًا على هوامش OpenAI الخاصة في وقت يراقب فيه المستثمرون عن كثب. تقول الشركة إن الهدف هو دفع التبني من خلال تحسين كفاءة التكلفة، وليس خوض حرب أسعار.
ما إذا كانت هذه الاستراتيجية ستنجح يعتمد على مدى سرعة استجابة السوق — وما إذا كانت النماذج الأرخص قادرة على تقديم نفس النتائج.
