غيرت OpenClaw وقت التشغيل الافتراضي إلى Codex لوكلاء المبنية على تقنية OpenAI. تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز الأداء وتبسيط طريقة تعامل هذه الوكلاء مع الأدوات، وفقًا للشركة.
الافتراضي الجديد لعمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي
باعتماد Codex كوقت تشغيل قياسي، تغير OpenClaw المحرك الكامن الذي يشغل وكلاءها المبنية على OpenAI. وصفت الشركة هذه التكامل بأنه جهد مباشر لتحسين مجالين رئيسيين: الأداء الخام والطريقة التي يتفاعل بها الوكلاء مع الأدوات الخارجية. كانت إدارة الأدوات مصدرًا لمشكلات مزعجة لعديد من منصات الوكلاء، حيث غالبًا ما تتطلب حلولًا بديلة مخصصة تبطئ عملية النشر. وتهدف Codex إلى حل هذه المشكلة بنهج أكثر اتحادًا.
مكاسب في الأداء وإدارة الأدوات
لم تُفصح OpenClaw عن أرقام محددة للاختبارات المعيارية، لكنها أشارت إلى الهدف العام المتمثل في جعل الوكلاء أسرع وأكثر موثوقية عند استدعاء الوظائف أو الوصول إلى البيانات. يعني تغيير وقت التشغيل أن المطورين الذين يستخدمون OpenClaw سيحصلون على هذه التحسينات دون الحاجة إلى تعديل كود الوكلاء — حيث تحدث الترقيات على مستوى المنصة. وللفِرق التي تعمل بالفعل على تشغيل الوكلاء في الإنتاج، يجب أن يكون التبديل شفافًا، وفقًا للشركة.
وضع معايير لمنصات متعددة النماذج
يُحمل هذا التكامل أيضًا تداعيات تتجاوز قاعدة مستخدمي OpenClaw الخاصة. في إعلانها، وصفت الشركة القرار بأنه خطوة نحو وضع معايير جديدة لمنصات الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج. بجعل Codex افتراضيًا، تراهن OpenClaw على أن وقت تشغيل واحد ومُحسّن يمكن أن يُشكّل أساسًا لوكلاء قد تستند إلى نماذج لغوية كبرى مختلفة في الأساس. قد يدفع هذا النهج مزودي المنصات الآخرين إلى إعادة التفكير في أوقات التشغيل الافتراضية أو استراتيجيات إدارة الأدوات الخاصة بهم.
لم تكشف OpenClaw عما إذا كانت تخطط لتوسيع دعم Codex لوكلاء مبنية على مزودي نماذج آخرين مثل Anthropic أو Google. في الوقت الحالي، ينطبق التغيير تحديدًا لوكلاء OpenAI على منصتها.
