OpenClaw ha cambiado su runtime predeterminado a Codex para los agentes basados en la tecnología de OpenAI. La medida está diseñada para mejorar el rendimiento y optimizar la forma en que esos agentes manejan las herramientas, según informó la empresa.
Un nuevo estándar para las operaciones de agentes de IA
Al adoptar Codex como runtime estándar, OpenClaw está modificando el motor subyacente que ejecuta sus agentes basados en OpenAI. La compañía describió la integración como un esfuerzo directo para mejorar dos áreas: el rendimiento bruto y la forma en que los agentes interactúan con herramientas externas. El manejo de herramientas ha sido un punto problemático para muchas plataformas de agentes, que a menudo requieren soluciones personalizadas que ralentizan el despliegue. Codex busca resolverlo con un enfoque más unificado.
Mejoras en rendimiento y manejo de herramientas
OpenClaw no publicó cifras de referencia específicas, pero señaló el objetivo general de hacer que los agentes sean más rápidos y confiables al llamar funciones o acceder a datos. El cambio de runtime significa que los desarrolladores que usan OpenClaw obtendrán esas mejoras sin tener que modificar el código de sus agentes: la actualización ocurre a nivel de plataforma. Para los equipos que ya tienen agentes en producción, el cambio debería ser transparente, indicó la empresa.
Estableciendo estándares para plataformas multimodelo
La integración también tiene implicaciones más allá de la propia base de usuarios de OpenClaw. En su anuncio, la compañía enmarcó la decisión como un paso hacia el establecimiento de nuevos estándares para plataformas de IA multimodelo. Al hacer de Codex el predeterminado, OpenClaw apuesta a que un único runtime optimizado puede servir como base para agentes que podrían recurrir a diferentes modelos de lenguaje grandes subyacentes. Ese enfoque podría impulsar a otros proveedores de plataformas a reconsiderar sus propios runtimes predeterminados o estrategias de manejo de herramientas.
OpenClaw no ha revelado si planea extender el soporte de Codex a agentes construidos sobre otros proveedores de modelos, como Anthropic o Google. Por ahora, el cambio se aplica específicamente a los agentes de OpenAI en su plataforma.
