সিমন্স ফাউন্ডেশনের ফ্ল্যাটিরন ইনস্টিটিউট এবং বোস্টন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি প্রচলিত ল্যাপটপে একটি কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যার সমস্যার সমাধান করেছেন — যা আগে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের প্রয়োজন বলে মনে করা হত। দলটি টেনসর নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে শত শত জড়িত কিউবিটের তরঙ্গ ফাংশন সংকুচিত করেছে এবং ফলাফল তাত্ত্বিক পূর্বাভাসের সাথে মিলেছে।
যে সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার প্রয়োজন ছিল
অনেক জড়িত কিউবিটের আচরণ অনুকরণ করা শাস্ত্রীয় কম্পিউটারের জন্য কুখ্যাতভাবে কঠিন। কিউবিটের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে তাদের কোয়ান্টাম অবস্থা বর্ণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ বিস্ফোরকভাবে বৃদ্ধি পায়। শত শত কিউবিটের জন্য, সেই ডেটা সাধারণত যেকোনো শাস্ত্রীয় মেশিনের মেমরি অতিক্রম করবে। এই কারণেই এই ধরনের অনুকরণকে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কাজ হিসাবে বিবেচনা করা হত, যা স্বাভাবিকভাবেই জড়িততা পরিচালনা করে।
কিভাবে টেনসর নেটওয়ার্ক এটি সম্ভব করেছে
কম্পিউটেশনাল কোয়ান্টাম ফিজিক্স সেন্টারের দলটি টেনসর নেটওয়ার্কের দিকে ঝুঁকেছে — একটি গাণিতিক সরঞ্জাম যা একটি বৃহৎ কোয়ান্টাম অবস্থাকে সংকুচিত আকারে উপস্থাপন করতে পারে। জড়িততার কাঠামো ব্যবহার করে, তারা তরঙ্গ ফাংশনকে এমন আকারে হ্রাস করেছে যা একটি ল্যাপটপের মেমরিতে ফিট করে। সংকোচন নির্ভুলতা বিসর্জন দেয়নি; ল্যাপটপের আউটপুট তাত্ত্বিক পূর্বাভাসের সাথে হুবহু মিলেছে।
ল্যাপটপের ফলাফলের অর্থ কী
কাজটি দেখায় যে কিছু কোয়ান্টাম সমস্যা শাস্ত্রীয় পদ্ধতি দিয়ে মোকাবিলা করা যেতে পারে, যা কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার ছাড়াই সমাধানযোগ্য সমস্যার পরিধি বাড়াতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে কোয়ান্টাম কম্পিউটার অপ্রচলিত — তারা এখনও বড় সংখ্যা গুণন বা নির্দিষ্ট কোয়ান্টাম সিস্টেম অনুকরণের মতো কাজে দক্ষ। তবে নির্দিষ্ট অনুকরণের জন্য, একটি সঠিকভাবে নির্বাচিত শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদম প্রত্যাশার চেয়ে বেশি এগিয়ে যেতে পারে।
গবেষকরা পরবর্তী পদক্ষেপ ঘোষণা করেননি, তবে পদ্ধতিটি অন্যান্য কোয়ান্টাম সিস্টেমে প্রয়োগ করা যেতে পারে। প্রশ্নটি এখন হল যে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের প্রয়োজন বলে মনে করা আরও কতগুলি সমস্যা আসলে একটি ল্যাপটপে সমাধানযোগ্য হতে পারে।
