Problemet som trengte en kvantedatamaskin
Å simulere oppførselen til mange sammenfiltrede qubits er beryktet vanskelig for klassiske datamaskiner. Etter hvert som antallet qubits vokser, eksploderer mengden data som trengs for å beskrive deres kvantetilstand eksponentielt. For hundrevis av qubits ville disse dataene normalt overstige minnet til enhver klassisk maskin. Derfor ble slike simuleringer ansett som en jobb for kvantedatamaskiner, som naturlig håndterer sammenfiltring.
Hvordan tensornettverk gjorde det mulig
Teamet ved Center for Computational Quantum Physics vendte seg til tensornettverk – et matematisk verktøy som kan representere en stor kvantetilstand i en komprimert form. Ved å utnytte strukturen til sammenfiltring reduserte de bølgefunksjonen til en størrelse som passet i en bærbar PCs minne. Komprimeringen gikk ikke på bekostning av nøyaktigheten; den bærbare PCens utdata stemte nøyaktig med de teoretiske forutsigelsene.
Hva resultatene fra den bærbare PCen betyr
Arbeidet viser at noen kvanteproblemer kan angripes med klassiske metoder, noe som potensielt utvider spekteret av problemer som kan løses uten kvantemaskinvare. Det betyr ikke at kvantedatamaskiner er utdaterte – de utmerker seg fortsatt i oppgaver som faktorisering av store tall eller simulering av visse kvantesystemer. Men for spesifikke simuleringer kan en velvalgt klassisk algoritme gå lenger enn forventet.
Forskerne har ikke annonsert neste steg, men tilnærmingen kan brukes på andre kvantesystemer. Spørsmålet nå er hvor mange andre problemer som ant
