Anthropic jedná se SK Hynix o zajištění dodávek paměťových čipů pro vlastní AI polovodiče, což je krok, který zdůrazňuje rostoucí boj o komponenty potřebné pro trénování a provoz velkých jazykových modelů.
Proč na paměti záleží
Paměť s vysokou šířkou pásma, neboli HBM, se stala úzkým hrdlem ve vývoji AI. Čipy jsou vertikálně naskládány, aby rychle přesouvaly data mezi pamětí a procesory, což je kritický krok pro trénování modelů, které zpracovávají miliardy parametrů. SK Hynix, jeden z mála výrobců, kteří vyrábějí HBM ve velkém měřítku, zaznamenal prudký nárůst poptávky, protože AI společnosti rozšiřují svou výpočetní infrastrukturu.
Jednání naznačují, že Anthropic plánuje stavět vlastní akcelerátory, místo aby se zcela spoléhal na hotové čipy od zavedených dodavatelů. Tato strategie by společnosti poskytla větší kontrolu nad výkonem a spotřebou energie, ale také by znamenala zajištění dodavatelských řetězců pro specializovanou paměť.
Vlastní křemíková iniciativa Anthropicu
AI startup, známý především svým chatbotem Claude, již léta potichu vyvíjí vlastní polovodiče. Budování vlastního hardwaru umožňuje Anthropicu přizpůsobit čipy specifickým požadavkům svých modelů, což může potenciálně vytěžit větší efektivitu než univerzální AI procesory. Tento přístup však vyžaduje vysoké počáteční investice a spolehlivý dodavatelský řetězec pro komponenty, jako je HBM.
Zajištění paměti přímo od SK Hynix by snížilo expozici Anthropicu vůči nedostatkům, které sužují širší trh s AI čipy. Jiné společnosti v tomto odvětví čelily dlouhým dodacím lhůtám a cenové volatilitě u HBM, která se také používá v špičkových datových centrech GPU.
Co SK Hynix přináší
SK Hynix zvyšuje kapacitu pro svou pátou generaci HBM, nazvanou HBM3E, protože zákazníci jako Anthropic a další AI firmy spěchají s rezervací alokací. Jihokorejský výrobce čipů již podepsal víceleté dohody s několika velkými technologickými společnostmi, i když tyto klienty nejmenoval.
Pro Anthropic by partnerství znamenalo prioritní přístup k pokročilé paměti, která je nyní klíčovým prvkem AI tréninkových clusterů. Vlastní návrh čipů společnosti, pokud bude úspěšný, by mohl časem snížit její závislost na univerzálních AI procesorech od jiných dodavatelů.
Jednání stále probíhají a žádná dohoda nebyla dokončena. Obě společnosti odmítly jednání komentovat.
