Gabriel Perez, operador de teleprompter del presidente Donald Trump, ya no trabaja para la Casa Blanca tras ser acusado de utilizar su acceso para obtener ganancias mediante apuestas sobre los discursos del presidente. Las acusaciones se centran en apuestas realizadas a través de Kalshi, un mercado de predicciones regulado donde los usuarios pueden apostar sobre el resultado de eventos como discursos políticos.
La acusación
Perez fue acusado de realizar apuestas vinculadas a los discursos de Trump, apuestas que podrían haberse beneficiado de su conocimiento interno sobre lo que el presidente diría y cuándo. La naturaleza exacta de las apuestas no se ha detallado públicamente, pero la acusación sugiere que Perez pudo haber utilizado su posición para obtener una ventaja injusta en el mercado.
Kalshi, que opera bajo la supervisión de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE.UU. (CFTC), permite a los usuarios negociar contratos sobre resultados binarios, por ejemplo, si se pronunciará una frase específica durante un discurso. Dichos mercados son legales, pero están sujetos a normas contra el uso de información privilegiada y la manipulación.
Estado laboral confirmado
Perez ya no trabaja para el gobierno federal, según un comunicado de la Casa Blanca. La administración no detalló si renunció o fue despedido, ni comentó sobre alguna investigación en curso. La salida se produce apenas días después de que las acusaciones aparecieran en informes de medios.
No está claro si Perez enfrenta consecuencias legales. La ley federal prohíbe el uso de información no pública para beneficio personal, pero la aplicación de las normas sobre uso de información privilegiada a los mercados de predicciones políticas sigue siendo un área gris.
La Casa Blanca no ha dicho si remitirá el asunto al Departamento de Justicia o a la CFTC. Kalshi no ha comentado públicamente sobre las operaciones específicas. Por ahora, el caso plantea preguntas sobre el nivel de acceso que tienen los empleados y otros a información sensible, y si las plataformas que utilizan están preparadas para detectar abusos.
