کانر تسکی، مدیرعامل بروکفیلد، گفت تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی از آنچه بازار می‌تواند عرضه کند جلوتر است و انتظار دارد این شکاف سال‌ها ادامه یابد. به گفته او، این عدم تعادل می‌تواند تغییرات چشمگیری در سرمایه‌گذاری، تغییرات مقرراتی و راهبردهای همکاری جدید در سراسر صنعت ایجاد کند.
اظهارات تسکی به گلوگاهی اشاره دارد که به محور توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است: ظرفیت فیزیکی برای تأمین برق و جای دادن این فناوری. در حالی که بخش زیادی از گفت‌وگوی عمومی بر تراشه‌ها و الگوریتم‌ها متمرکز است، محدودیت‌های سخت‌تر در مراکز داده، برق و زنجیره‌های تأمینی است که از آن‌ها پشتیبانی می‌کنند.
گلوگاه فراتر از تراشه‌ها
مدل‌های هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند و این قدرت باید از جایی تأمین شود. مراکز داده با سرعتی برنامه‌ریزی و ساخته می‌شوند که محدودیت‌های شبکه‌های انرژی موجود و زمان‌بندی ساخت‌وساز را به چالش می‌کشد. تقاضا فقط برای سرورهای بیشتر نیست — برای زمین، برق، خنک‌سازی و نیروی کار تخصصی برای کنار هم گذاشتن همه این‌هاست.
اینجاست که شکاف عرضه به مشکلی چندساله تبدیل می‌شود. حتی با برنامه‌های توسعه تهاجمی، خط لوله پروژه‌ها ممکن است نتواند با اشتها‌ی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و شرکت‌هایی که برای استقرار این فناوری شتاب می‌کنند همگام شود. دیدگاه تسکی این است که این یک اختلال کوتاه‌مدت نیست، بلکه یک وضعیت ساختاری است که تصمیم‌گیری را در آینده قابل پیش‌بینی شکل خواهد داد.
شکاف برای سرمایه‌گذاری چه معنایی دارد
وقتی تقاضا از عرضه پیشی می‌گیرد، سرمایه تمایل دارد به سمت بخش‌هایی از زنجیره جریان یابد که کمیاب‌ترند. در این مورد، این می‌تواند به معنای پول بیشتر برای تولید برق، ارتقای شبکه و منابع انرژی جایگزین، و همچنین ساخت‌وساز و املاک مورد نیاز مراکز داده باشد. سرمایه‌گذارانی که بتوانند این گلوگاه‌ها را شناسایی و تأمین مالی کنند ممکن است فرصت‌هایی بیابند، اما مقیاس پروژه‌ها ریسک را نیز به همراه دارد.
تغییرات سرمایه‌گذاری که تسکی توصیف می‌کند فقط درباره نوشتن چک‌های بزرگ‌تر نیست. آن‌ها شامل بازاندیشی در این هستند که زیرساخت کجا ساخته شود، چگونه تأمین مالی شود و چه کسی هزینه ارتقای سیستم‌هایی را بپردازد که هرگز برای این سطح از تقاضا طراحی نشده بودند. این می‌تواند همکاری‌های بیشتری بین شرکت‌های فناوری، شرکت‌های خدماتی و سرمایه‌گذاران زیرساخت را به همراه داشته باشد — ترتیباتی که هم بار و هم منافع را تقسیم می‌کنند.
فشار مقرراتی افزایش می‌یابد
با گسترش زیرساخت هوش مصنوعی، تنظیم‌کنندگان احتمالاً نقش بزرگ‌تری ایفا خواهند کرد. مصرف انرژی، کاربری زمین و تأثیر زیست‌محیطی همگی حوزه‌هایی هستند که قوانین موجود ممکن است برای سرعت و مقیاس پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده نباشند. انتظار تسکی از تغییرات مقرراتی نشان می‌دهد که شرکت‌ها نمی‌توانند طوری برنامه‌ریزی کنند که چارچوب فعلی ثابت بماند.
برای اپراتورها، این به معنای گنجاندن انعطاف‌پذیری در پروژه‌ها و تعامل زودهنگام با سیاست‌گذاران است. برای تنظیم‌کنندگان، به معنای ایجاد تعادل بین فشار برای رهبری در هوش مصنوعی و نگرانی‌های محلی درباره دسترسی به برق و تأثیر بر جامعه است. این تنش در برخی مناطق که پیشنهادهای مراکز داده با مقاومت در برابر مصرف انرژی و فشار بر منابع محلی مواجه شده‌اند، از قبل قابل مشاهده است.
همکاری ضروری می‌شود
هیچ شرکت واحدی نمی‌تواند به تنهایی این شکاف را پر کند. راهبردهای همکاری که تسکی به آن‌ها اشاره می‌کند بازتاب واقعیتی است که توسعه زیرساخت نیازمند هماهنگی بین بخش‌هاست — از سازندگان تراشه تا تأمین‌کنندگان انرژی تا شرکت‌های ساختمانی. سرمایه‌گذاری‌های مشترک، قراردادهای خرید برق بلندمدت و تلاش‌های تحقیقاتی مشترک همگی روش‌هایی هستند که صنعت ممکن است برای تسریع عرضه امتحان کند.
اما همکاری به معنای مدیریت منافع متضاد نیز هست. شرکت‌هایی که به حرکت سریع عادت دارند ممکن است خود را در مذاکرات طولانی با شرکت‌های خدماتی یا دولت‌های محلی بیابند. پاداش، اگر کار کند، زنجیره تأمین تاب‌آورتر است. ریسک این است که هماهنگی آن‌قدر کند پیش برود که با منحنی تقاضا همگام نشود.
تسکی جدول زمانی یا رقم مشخصی برای زمان بسته شدن شکاف ارائه نکرد و تنها گفت که این شکاف سال‌ها ادامه خواهد یافت. این پرسش را باز می‌گذارد که چه مقدار از اشتیاق فعلی به هوش مصنوعی بر این فرض قیمت‌گذاری شده که زیرساخت جبران خواهد کرد — و اگر نکند چه اتفاقی می‌افتد.
