Loading market data...

Mysten Labs Releases Walrus Memory, a Portable Context Layer for AI Agents

Mysten Labs Releases Walrus Memory, a Portable Context Layer for AI Agents

Why Persistent Memory Matters for AI

Most AI agents today start each conversation or task with a blank slate. They lose track of user preferences, past instructions, and ongoing work the moment the session ends or the user switches to a different app. Walrus Memory aims to break that pattern by providing an external, user-managed memory store that agents can read from and write to no matter where they're running.

" Translation: "

چرا حافظه ماندگار برای هوش مصنوعی مهم است

بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی امروزی هر مکالمه یا وظیفه را با یک صفحه خالی شروع می‌کنند. آنها با پایان یافتن نشست یا زمانی که کاربر به برنامه دیگری تغییر می‌کند، ترجیحات کاربر، دستورالعمل‌های گذشته و کارهای در حال انجام را از دست می‌دهند. Walrus Memory قصد دارد با ارائه یک مخزن حافظه خارجی و مدیریت‌شده توسط کاربر که عامل‌ها می‌توانند از آن بخوانند و در آن بنویسند، صرف‌نظر از جایی که در حال اجرا هستند، این الگو را بشکند.

" Third paragraph: "The technology works as an off-chain layer that attaches to AI models without requiring changes to the underlying model itself. An agent using Walrus Memory can remember a user's preferred tone, recent project details, or even a partially completed form across apps like a chatbot, a code editor, and a scheduling tool." Translation: "این فناوری به عنوان یک لایه خارج از زنجیره کار می‌کند که به مدل‌های هوش مصنوعی متصل می‌شود بدون اینکه نیاز به تغییر در خود مدل پایه باشد. یک عامل با استفاده از Walrus Memory می‌تواند لحن مورد علاقه کاربر، جزئیات پروژه اخیر، یا حتی یک فرم نیمه‌تکمیل را در میان برنامه‌هایی مانند چت‌بات، ویرایشگر کد و ابزار زمان‌بندی به خاطر بسپارد." Note: "off-chain" -> "خارج از زنجیره" (common in blockchain context). Fourth paragraph: "

User Control Over Context

A key design choice in Walrus Memory is placing the user in charge of what gets remembered and shared. Instead of letting each service provider hold its own siloed memory — which users can't review or delete easily — Walrus Memory puts the data on a decentralized storage layer where the user holds the keys. That means a person can inspect exactly what their AI agent remembers, delete specific memories, or revoke access for a particular app.

" Translation: "

کنترل کاربر بر زمینه

یک انتخاب کلیدی در طراحی Walrus Memory این است که کاربر را مسئول آنچه به خاطر سپرده و به اشتراک گذاشته می‌شود قرار می‌دهد. به جای اینکه هر ارائه‌دهنده خدمات حافظه انحصاری خود را نگه دارد - که کاربران نمی‌توانند به راحتی آن را مرور یا حذف کنند - Walrus Memory داده‌ها را روی یک لایه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز قرار می‌دهد که کاربر کلیدهای آن را در اختیار دارد. این به این معنی است که یک شخص می‌تواند دقیقاً آنچه را که عامل هوش مصنوعی‌اش به خاطر می‌سپارد بررسی کند، خاطرات خاصی را حذف کند، یا دسترسی یک برنامه خاص را لغو کند.

" Fifth paragraph: "The system uses cryptographic proofs to ensure that only authorized agents can read or write to a user's memory store. Users grant permissions per application, and those permissions can be revoked at any time." Translation: "این سیستم از اثبات‌های رمزنگاری استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل شود که فقط عامل‌های مجاز می‌توانند در مخزن حافظه کاربر بخوانند یا بنویسند. کاربران به ازای هر برنامه مجوز اعطا می‌کنند و این مجوزها در هر زمان قابل لغو هستند." Sixth paragraph: "Because Walrus Memory is not tied to any single AI provider or platform, it can work with agents from different vendors. A session started with an agent from one company can continue seamlessly when the user switches to another provider's assistant, as long as both agents have permission to access the same memory store." Translation: "از آنجا که Walrus Memory به هیچ ارائه‌دهنده یا پلتفرم هوش مصنوعی واحدی وابسته نیست، می‌تواند با عامل‌هایی از فروشندگان مختلف کار کند. یک نشست که با عاملی از یک شرکت شروع شده است می‌تواند به طور یکپارچه ادامه یابد وقتی کاربر به دستیار ارائه‌دهنده دیگری تغییر می‌کند، تا زمانی که هر دو عامل مجوز دسترسی به همان مخزن حافظه را داشته باشند." Seventh paragraph: "Mysten Labs developed the tool partly to address fragmentation in the AI agent ecosystem, where users often have to reconfigure preferences and repeat instructions for each new tool they try. The portable memory layer could reduce that friction, though the company has not announced any integration partners yet." Translation: "Mysten Labs این ابزار را تا حدی برای رفع تکه‌تکه شدن در اکوسیستم عامل