Mysten Labs บริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่อยู่เบื้องหลัง Sui ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ชื่อ Walrus Memory ซึ่งช่วยให้ AI Agent เก็บรักษาบริบทได้ในขณะที่เคลื่อนย้ายระหว่างแอปพลิเคชัน เซสชัน และผู้ให้บริการต่างๆ ชั้นหน่วยความจำแบบพกพานี้ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมวิธีการที่ AI Agent จดจำและนำข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่แตกต่างกันได้มากขึ้น
ทำไมหน่วยความจำถาวรจึงสำคัญต่อ AI
AI Agent ส่วนใหญ่ในปัจจุบันเริ่มต้นการสนทนาหรืองานแต่ละครั้งด้วยแผ่นเปล่า พวกเขาสูญเสียข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของผู้ใช้ คำสั่งที่ผ่านมา และงานที่กำลังดำเนินอยู่ทันทีที่เซสชันสิ้นสุดลงหรือผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้แอปอื่น Walrus Memory มุ่งหวังที่จะทำลายรูปแบบดังกล่าวโดยจัดให้มีพื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำภายนอกที่ผู้ใช้จัดการ ซึ่ง Agent สามารถอ่านและเขียนได้ไม่ว่าพวกเขาจะทำงานอยู่ที่ใดก็ตาม
เทคโนโลยีนี้ทำงานเป็นชั้นนอกเครือข่าย (off-chain) ที่แนบไปกับโมเดล AI โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโมเดลพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น Agent ที่ใช้ Walrus Memory สามารถจดจำน้ำเสียงที่ผู้ใช้ต้องการ รายละเอียดโครงการล่าสุด หรือแม้แต่แบบฟอร์มที่กรอกไว้เพียงบางส่วนข้ามแอปต่างๆ เช่น แชทบอท โปรแกรมแก้ไขโค้ด และเครื่องมือจัดตารางเวลา
การควบคุมบริบทโดยผู้ใช้
การออกแบบที่สำคัญของ Walrus Memory คือการให้ผู้ใช้เป็นผู้ควบคุมสิ่งที่ถูกจดจำและแบ่งปัน แทนที่จะปล่อยให้ผู้ให้บริการแต่ละรายเก็บหน่วยความจำในสัดส่วนของตนเอง ซึ่งผู้ใช้ไม่สามารถตรวจสอบหรือลบได้ง่าย Walrus Memory จะเก็บข้อมูลไว้บนชั้นจัดเก็บแบบกระจายศูนย์ (decentralized storage layer) ซึ่งผู้ใช้ถือกุญแจไว้ ซึ่งหมายความว่าบุคคลหนึ่งสามารถตรวจสอบได้อย่างแน่ชัดว่า AI Agent จดจำอะไร ลบหน่วยความจำบางส่วน หรือเพิกถอนการเข้าถึงสำหรับแอปใดแอปหนึ่ง
ระบบใช้การพิสูจน์เชิงเข้ารหัส (cryptographic proofs) เพื่อให้แน่ใจว่ามีเพียง Agent ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถอ่านหรือเขียนไปยังพื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำของผู้ใช้ ผู้ใช้จะอนุญาตสิทธิ์ต่อแอปพลิเคชัน และสิทธิ์เหล่านั้นสามารถเพิกถอนได้ทุกเมื่อ
เนื่องจาก Walrus Memory ไม่ได้ผูกติดกับผู้ให้บริการหรือแพลตฟอร์ม AI รายใดรายหนึ่ง จึงสามารถทำงานร่วมกับ Agent จากผู้ขายที่แตกต่างกันได้ เซสชันที่เริ่มต้นด้วย Agent จากบริษัทหนึ่งสามารถดำเนินต่อไปได้อย่างราบรื่นเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ผู้ช่วยจากผู้ให้บริการรายอื่น ตราบใดที่ Agent ทั้งสองมีสิทธิ์เข้าถึงพื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำเดียวกัน
Mysten Labs พัฒนาเครื่องมือนี้ขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาความไม่ต่อเนื่องในระบบนิเวศ AI Agent ซึ่งผู้ใช้มักจะต้องกำหนดค่าความชอบและสั่งซ้ำสำหรับเครื่องมือใหม่แต่ละตัวที่พวกเขาลองใช้ ชั้นหน่วยความจำแบบพกพาอาจช่วยลดความยุ่งยากนี้ได้ แม้ว่าบริษัทยังไม่ได้ประกาศพันธมิตรการทำงานร่วมกันใดๆ
ขณะนี้ Walrus Memory พร้อมใช้งานในรุ่นพรีวิวสำหรับนักพัฒนา Mysten Labs ยังไม่ได้กำหนดกรอบเวลาสำหรับการเผยแพร่รุ่นเต็มรูปแบบ และยังไม่ได้เปิดเผยราคาหรือข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บ นักพัฒนาที่ต้องการทดสอบเลเยอร์นี้สามารถดูเอกสารประกอบและตัวอย่างโค้ดได้จากเว็บไซต์ของบริษัท คำถามที่ยังคงเปิดอยู่ในวงการคือ ผู้ให้บริการ AI กระแสหลักจะนำมาตรฐานหน่วยความจำแบบพกพามาใช้หรือจะสร้างระบบแบบปิดของตนเองต่อไป
