NVIDIA on esitellyt uuden joukon agenttitoimintoja, jotka on rakennettu sen Cosmos 3 -alustalle ja jotka on suunniteltu nopeuttamaan kehitystä autonomisissa ajoneuvoissa, robotiikassa ja näkötekoälyssä. Yrityksen mukaan nämä toiminnot tarjoavat kehittäjille valmiiksi rakennettuja ominaisuuksia, joiden avulla tekoälyagentit voivat hoitaa tiettyjä tehtäviä monimutkaisissa, todellisissa ympäristöissä.
Mitä agenttitaidot tarjoavat
Agenttitaidot kattavat autonomisten järjestelmien ydintoiminnot – hahmotuksen, navigoinnin, objektien käsittelyn ja ympäristön ymmärtämisen. Sen sijaan, että nämä kyvyt rakennettaisiin tyhjästä, kehittäjät voivat liittää valmiiksi rakennetut taidot suoraan käyttöön. NVIDIA sanoo, että tämä lähestymistapa vähentää merkittävästi aikaa, joka tarvitaan tekoälymallien kouluttamiseen ja käyttöönottoon autoissa, roboteissa ja kameroissa.
Taidot on räätälöity kolmelle pääalueelle. Autonomisissa ajoneuvoissa ne auttavat kaistan tunnistuksessa, jalankulkijoiden seurannassa ja päätöksenteossa risteyksissä. Robotiikassa ne keskittyvät esineiden tarttumiseen, varastossa liikkumiseen ja ihmisten komentoihin reagoimiseen. Näkötekoälyn osalta ne parantavat objektien tunnistusta ja poikkeamien havaitsemista videovirroista.
Cosmos 3 perustana
Pohjalla Cosmos 3 tarjoaa simulaatio- ja koulutusrungon. Alusta käsittelee reaalimaailman skenaarioiden monipuolisuutta – erilaisia valaistus-, sää- ja maasto-olosuhteita – jotta agenttitoimintoja voidaan testata ja hienosäätää ilman fyysisiä prototyyppejä. NVIDIA kuvaa Cosmos 3:a digitaaliseksi kaksoisympäristöksi, jossa miljoonien ajotuntien tai kävelytuntien simulointi onnistuu päivissä.
Koska Cosmos 3 oppii jatkuvasti tuottamastaan datasta, agenttitaidot päivittyvät ajan myötä. Tämä tarkoittaa, että taitoja käyttävä robotti voi parantaa otettaan liukkaasta esineestä ilman manuaalisen koodin muutosta. Sama koskee itseohjautuvaa autoa, joka kohtaa uudenlaisen työmaa-alueen.
Itseohjautuvien autojen parissa työskenteleville yrityksille uudet työkalut voisivat yksinkertaistaa erittäin monimutkaista prosessia. Ajoneuvon opettaminen tunnistamaan pysähtynyt koulubussi tai jalankulkija sateessa vaatii usein kuukausien datankeruuta ja -merkintää. NVIDIAn agenttitaidot tulevat valmiiksi koulutettuina tällaisiin reunatapauksiin, jolloin kehittäjät voivat aloittaa korkeammalta perustasolta.
Taidot pyrkivät myös vähentämään kalliiden laitteistopäivitysten tarvetta. Ne toimivat NVIDIAn nykyisillä autosiruilla ja mukautuvat erilaisiin anturikokoonpanoihin. Tämä antaa autovalmistajille joustavuutta ilman, että heidän tarvitsee odottaa koko alustan uudelleensuunnittelua.
Robotiikan ja näkötekoälyn sovellukset
Robotiikan puolella agenttitaidot kohdistuvat sekä teollisuus- että palvelurobotteihin. Esimerkiksi varastorobotti voi käyttää navigointitaitoa liikkuessaan hyllyrivien välistä, kun taas käsittelytaito hoitaa erimuotoisia ja -kokoisia esineitä. NVIDIA sanoo, että taidot toimivat yleisten robottikäyttöjärjestelmien kanssa, joten integrointi on suoraviivaista.
Näkötekoälyssä taidot auttavat turvakameroissa, lääketieteellisessä kuvantamisessa ja valmistuksen tarkastuksessa. Objektintunnistustaito voi havaita vikoja kokoonpanolinjalla tai tunnistaa tunkeilijoita rajoitetulla alueella. Koska ne toimivat samalla Cosmos 3 -alustalla, ne paranevat jatkuvasti, kun videodataa virtaa läpi.
Esittely on NVIDIAn viimeisin pyrkimys laajentaa tekoälyekosysteemiään datakeskusten ulkopuolelle fyysiseen maailmaan. Agenttitaidot ovat nyt osa yrityksen kehittäjätyökalupakkia. Kehittäjät pääsevät niihin käsiksi NVIDIAn kehittäjäportaalin kautta, ja yritys aikoo esitellä käyttötapauksia tulevissa alan tapahtumissa.
