एजेंट कौशल क्या प्रदान करते हैं
एजेंट कौशल स्वायत्त प्रणालियों के लिए आवश्यक मुख्य कार्यों को कवर करते हैं – धारणा, नेविगेशन, वस्तु में हेरफेर और दृश्य समझ। उन क्षमताओं को शुरू से बनाने के बजाय, डेवलपर्स तैयार कौशलों को प्लग इन कर सकते हैं। NVIDIA का कहना है कि यह दृष्टिकोण कारों, रोबोटों और कैमरों के लिए AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने में लगने वाले समय को कम करता है।
ये कौशल तीन मुख्य क्षेत्रों के लिए तैयार किए गए हैं। स्वायत्त वाहनों के लिए, वे लेन डिटेक्शन, पैदल यात्री ट्रैकिंग और चौराहों पर निर्णय लेने में मदद करते हैं। रोबोटिक्स के लिए, वे वस्तुओं को पकड़ने, गोदामों में घूमने और मानव आदेशों का जवाब देने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। दृष्टि AI के लिए, वे वीडियो फ़ीड में वस्तु पहचान और विसंगति का पता लगाने में सुधार करते हैं।
Cosmos 3 आधार के रूप में
अंदर की बात करें तो, Cosmos 3 सिमुलेशन और प्रशिक्षण का आधार प्रदान करता है। प्लेटफॉर्म वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की विविधता को संभालता है – अलग-अलग रोशनी, मौसम और इलाके – ताकि एजेंट कौशलों का भौतिक प्रोटोटाइप के बिना परीक्षण और बारीक ट्यूनिंग की जा सके। NVIDIA Cosmos 3 को एक डिजिटल ट्विन वातावरण के रूप में वर्णित करता है जहाँ लाखों ड्राइविंग या चलने के घंटे कुछ ही दिनों में सिम्युलेट किए जा सकते हैं।
चूँकि Cosmos 3 अपने द्वारा उत्पन्न डेटा से लगातार सीखता है, एजेंट कौशल समय के साथ अपडेट होते रहते हैं। इसका मतलब है कि इन कौशलों का उपयोग करने वाला एक रोबोट बिना मैन्युअल कोड बदलाव के किसी फिसलन वाली वस्तु को पकड़ने में सुधार कर सकता है। वही एक स्व-ड्राइविंग कार के लिए जो एक नए प्रकार के निर्माण क्षेत्र का सामना करती है।
सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर काम करने वाली कंपनियों के लिए, नए उपकरण एक कुख्यात जटिल प्रक्रिया को सरल बना सकते हैं। किसी वाहन को रुके हुए स्कूल बस या बारिश में पैदल यात्री को पहचानना सिखाने के लिए अक्सर महीनों के डेटा संग्रह और लेबलिंग की आवश्यकता होती है। NVIDIA के एजेंट कौशल ऐसे किनारे के मामलों पर पूर्व-प्रशिक्षित आते हैं, जिससे डेवलपर्स उच्च आधार रेखा से शुरुआत कर सकते हैं।
इन कौशलों का उद्देश्य महंगे हार्डवेयर रेट्रोफिट की आवश्यकता को भी कम करना है। वे NVIDIA के मौजूदा ऑटोमोटिव चिप्स पर चलते हैं और विभिन्न सेंसर सेटअप में अनुकूलित किए जा सकते हैं। इससे वाहन निर्माताओं को पूर्ण प्लेटफॉर्म पुनः डिज़ाइन की प्रतीक्षा किए बिना लचीलापन मिलता है।
रोबोटिक्स और दृष्टि AI अनुप्रयोग
रोबोटिक्स पक्ष पर, एजेंट कौशल औद्योगिक और सेवा दोनों रोबोटों को लक्षित करते हैं। उदाहरण के लिए, एक गोदाम रो
