אורקל משקיעה עשרות מיליארדי דולרים בתשתית ענן המיועדת במיוחד לעומסי עבודה של בינה מלאכותית, כך הודיעה החברה. ההון ימומן מרכזי נתונים, רשתות ומשאבי מחשוב באזורים גלובליים מרובים. המהלך ממקם את ענקית מסדי הנתונים כדי להתחרות בצורה אגרסיבית יותר בשוק הענן, שבו הביקוש לכוח עיבוד של בינה מלאכותית נמצא בעלייה.
היקף ההשקעה
הנתון עצום — עשרות מיליארדים, הפרוסים על פני מספר שנים. הוא מכסה חומרה כמו יחידות עיבוד גרפיות (GPUs) בעלות ביצועים גבוהים, ציוד רשת ומתקנים להכילם. אורקל לא פירטה את ההקצאה המדויקת, אך ההתחייבות מתחרה בזו של ספקיות ענן גדולות יותר. החברה מהמרת שעומסי עבודה של בינה מלאכותית יניעו את צמיחת הענן בשנים הבאות.
מדוע בינה מלאכותית דורשת תשתית חדשה
מודלי בינה מלאכותית דורשים כוח מחשוב וזיכרון עצומים. אימון מודלי שפה גדולים, למשל, יכול להימשך שבועות על אלפי שבבים ייעודיים. הסקה — הרצת מודלים אלה בייצור — גם דוחפת את מרכזי הנתונים לגבולותיהם. ההשקעה של אורקל נועדה לבנות קיבולת לשניהם. החברה כבר מציעה מופעי GPU ושירותי בינה מלאכותית, אך ההוצאה החדשה תרחיב את הזמינות והביצועים.
נוכחות גלובלית
אורקל מפעילה אזורי ענן ביותר מ-40 מיקומים ברחבי העולם. ההשקעה החדשה תרחיב את טביעת הרגל הזו, אף שהחברה לא ציינה אילו מדינות או ערים יקבלו מרכזי נתונים חדשים ראשונים. בנייה גלובלית היא מפתח ליישומי בינה מלאכותית רגישים לשהייה, הזקוקים לשרתים קרובים למשתמשים. אורקל גם מפעילה אזור ענן שני בערב הסעודית ולאחרונה פתחה אזור אחד בישראל.
התחרות מתחממת
אורקל נמצאת מאחורי Amazon Web Services, Microsoft Azure ו-Google Cloud בנתח השוק. אך פריחת הבינה המלאכותית משנה את נוף הענן. כל ארבעת השחקנים משקיעים רבות בתשתית. אמזון לבדה מתכננת השקעות הון (capex) של 150 מיליארד דולר במהלך השנים הקרובות. ההימור של אורקל בעשרות מיליארדים הוא ניסיון לחטוב נתח גדול יותר מעוגת הבינה המלאכותית. לחברה יש יתרון בתוכנה ארגונית ובאינטגרציה של מסדי נתונים, מה שיכול למשוך לקוחות ארגוניים הבונים כלי בינה מלאכותית מותאמים אישית.
החברה לא חשפה ציר זמן לבנייה או אילו אזורים ספציפיים יקבלו מרכזי נתונים חדשים ראשונים. משקיעים ולקוחות יעקבו אחר המתקנים החדשים הראשונים שיעלו לאוויר.
