AI क्वांटम जोखिम को कैसे तेज करता है
क्वांटम प्रगति पर नज़र रखने वाले शोधकर्ता और डेवलपर्स कहते हैं कि AI समयसीमा को संकुचित करने में एक प्रमुख कारक है। मशीन लर्निंग क्वांटम एरर करेक्शन को ऑप्टिमाइज़ करने, क्वांटम सर्किट्स को सिम्युलेट करने और यहां तक कि पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेजी से शास्त्रीय एन्क्रिप्शन में कमजोरियों की पहचान करने में मदद करता है। जो कभी दूर का, सैद्धांतिक जोखिम था, वह अब अधिक तात्कालिक लगता है।
यह कल एक कार्यशील क्वांटम कंप्यूटर के बारे में नहीं है। यह प्रगति की दर के बारे में है। AI उपकरण प्रभावी रूप से उन प्रयोगों और सुधारों की संख्या को गुणा कर रहे हैं जो शोधकर्ता एक महीने में चला सकते हैं। इसका मतलब है कि क्रिप्टोग्राफिक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर का मील का पत्थर पिछले अनुमानों से वर्षों पहले आ सकता है।
क्रिप्टो के लिए इसका क्या अर्थ है
बिटकॉइन, एथेरियम और अधिकांश अन्य सार्वजनिक ब्लॉकचेन के लिए, जोखिम सीधा है: एलिप्टिक कर्व डिजिटल सिग्नेचर एल्गोरिदम (ECDSA) और SHA-256 दोनों क्रमशः शोर के एल्गोरिदम और ग्रोवर के एल्गोरिदम के प्रति संवेदनशील हैं। एक पर्याप्त शक्तिशाली क्वांटम मशीन सार्वजनिक कुंजियों से निजी कुंजियां प्राप्त कर सकती है या माइनिंग प्रूफ्स को कमजोर कर सकती है। समयसीमा में बदलाव परियोजनाओं को अब पोस्ट-क्वांटम अपग्रेड के बारे में सोचने के लिए मजबूर करता है, न कि एक दशक बाद।
कुछ डेवलपर्स ने पहले ही लैटिस-आधारित हस्ताक्षर और हैश-आधारित योजनाओं के साथ प्रयोग शुरू कर दिया है। लेकिन व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र — एक्सचेंज, वॉलेट, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट प्लेटफॉर्म — ने कार्रवाई करने में धीमी गति दिखाई है। यह चेतावनी एक अनुस्मारक है कि घड़ी कई लोगों की कल्पना से अधिक तेजी से टिक रही है।
एक व्यापक सुरक्षा पुनर्विचार
विशेषज्ञ केवल ब्लॉकचेन के बारे में चिंतित नहीं हैं। वे कहते हैं कि यह त्वरण वित्त, संचार और बुनियादी ढांचे में डिजिटल सुरक्षा के व्यापक पुनर्विचार को मजबूर करता है। AES और RSA जैसे क्रिप्टोग्राफिक मानक हर जगह उपयोग होते हैं। क्वांटम-प्रतिरोधी एल्गोरिदम में स्थानांतरित होने में वर्षों लगते हैं, और यह संक्रमण रातोंरात नहीं हो सकता।
यही कारण है कि नियामक और मानक निकाय ध्यान देना शुरू कर रहे हैं। अमेरिकी राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) ने पहले ही मानकीकरण के लिए कई पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम चुन लिए हैं। लेकिन बड़े पैमाने पर अपनाना एक बड़ी समन्वय समस्या बनी हुई है। क्वांटम खतरे को तेज करने में AI की भूमिका उस प्रयास में और अधिक तात्कालिकता जोड़ती है।
कोई विशिष्ट समय सीमा निर्धारित नह
