भौतिक AI के तीन डोमेन
ये मॉडल उन कार्यों को कवर करते हैं जो लंबे समय से रोबोट और स्व-ड्राइविंग सिस्टम के लिए कठिन रहे हैं। एक मॉडल ग्रास्पिंग पर केंद्रित है — रोबोटिक आर्म की अपरिचित वस्तुओं को बिना कुचले या गिराए उठाने की क्षमता। दूसरा स्वायत्त ड्राइविंग के लिए बनाया गया है, जो ट्रैफिक में धारणा और निर्णय लेने को संभालता है। तीसरा वर्चुअल एजेंट्स को लक्षित करता है, जिन्हें कंपनियाँ वास्तविक सेटिंग्स में छोड़ने से पहले सिम्युलेटेड दुनिया में प्रशिक्षित करती हैं।
NVIDIA ने विस्तृत प्रदर्शन बेंचमार्क जारी नहीं किए, लेकिन यह घोषणा संकेत देती है कि वह इन तीन क्षेत्रों को भौतिक AI के लिए मुख्य बाधाएँ मानती है। कंपनी रोबोटिक्स चिप्स, Isaac Sim जैसे सिमुलेशन प्लेटफार्मों, और इन-कार कंप्यूट सिस्टम में भारी निवेश कर रही है। ये मॉडल उन हार्डवेयर प्रयासों को एक सॉफ्टवेयर लेयर से जोड़ते हैं।
स्केलिंग क्यों मायने रखती है
रोबोट को पानी की बोतल उठाना सिखाना एक बात है। उसे किसी भी बोतल को उठाना सिखाना — चाहे आकार, प्रकाश या कोण कुछ भी हो — उस गति से जो एक गोदाम को चाहिए, दूसरी बात है। यही बात एक स्व-ड्राइविंग कार पर लागू होती है जिसे डेट्रॉइट की बर्फीली रात या मुंबई के अव्यवस्थित चौराहे को संभालना है। NVIDIA का दावा है कि उसके नए मॉडल उन विविधताओं पर बिना स्क्रैच से रीट्रेनिंग के स्केल कर सकते हैं।
वर्चुअल एजेंट मॉडल उन कंपनियों के लिए है जो डिजिटल ट्विन बना रही हैं या AI असिस्टेंट प्रशिक्षित कर रही हैं। हर इंटरैक्शन को स्क्रिप्ट करने के बजाय, मॉडल एजेंट को सिम्युलेटेड वातावरण में करके सीखने देता है। यह दृष्टिकोण लॉजिस्टिक्स और गेमिंग में लोकप्रिय हो गया है, लेकिन NVIDIA इसे मैन्युफैक्चरिंग और हेल्थकेयर में आगे बढ़ाना चाहता है।
विज़न पर केंद्रित एक सम्मेलन
CVPR — कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन पर सम्मेलन — कंप्यूटर विज़न शोधकर्ताओं का सबसे बड़ा वार्षिक जमावड़ा है। यह NVIDIA के लिए धारणा और नियंत्रण पर काम प्रस्तुत करने का एक स्वाभाविक स्थान है। कंपनी इस आयोजन में नियमित रूप से शामिल रही है, अक्सर इसका उपयोग हार्डवेयर या ओपन-सोर्स टूल्स को लॉन्च करने के लिए करती है। इस वर्ष, जोर उन मॉडलों पर था जो देखने और करने के बीच के अंतर को पाटते हैं।
इस घोषणा में मॉडलों की कोई विशिष्ट रिलीज़ तिथि या पायलट ग्राहकों का उल्लेख नहीं किया गया। NVIDIA आमतौर पर अपने AI मॉडलों को अपने डेवलपर प्लेटफार्मों के माध्यम से
