Anthropicの共同創業者であり、以前はOpenAIで働いていたベン・マン氏は、AIがエリート資格や高得点のテストスコアに結びついたキャリア上の優位性を侵食していると主張している。彼の見解では、今重要となる特性は好奇心、共感力、創造性であり、卒業証書の名声ではない。
マン氏がAIと教育について論じること
マン氏はこの変化について率直に語っている。かつて一流大学の学位が雇用主にとって価値のあるシグナルだったのに対し、AIはその優位性を平準化している。彼は高得点のテストスコアについても同様のことを述べており、それは長い間チャンスへの近道だった。それらがかつて提供していた優位性は、AIがそうした資格に報いてきた仕事の多くを引き継ぐにつれて縮小していると彼は主張する。
その代わりにマン氏は、好奇心、共感力、創造性といった特性が持ちこたえるだろうと指摘する。これらはテストの点数で測られるものではなく、成績証明書に記載されるものでもない。偽造が難しく、履歴書の名門校の名前から得られるものではない。
娘のために選んだモンテッソーリ教育
マン氏は教育について抽象的に語っているだけではない。彼は娘のためにモンテッソーリ式の教育を選んだ。このアプローチは自己主導の学習と体験的な発見を重視し、AI主導の世界でより重要だと彼が言う特性、つまり詰め込みよりも好奇心、従順さよりも創造性に合致している。
この選択は個人的なものであるが、学校教育が向かうべき方向についての声明としても読める。もしAIがエリート資格に報いてきた仕事を担っているなら、詰め込み式の達成や標準化された成績に焦点を当てた学校は、生徒を間違ったゲームに備えさせているかもしれない。
OpenAIのリーダーたちからの反響
マン氏だけがこのシグナルを発しているわけではない。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏と、同社の研究リーダーであるマーク・チェン氏も、教育について同様の見解を述べている。これらのAIリーダーたちの間のパターンは見逃しがたい。モデルを構築している人々が、親たちに伝統的な成功の指標をあまり気にしないよう伝えているのだ。
そのメッセージが広まるかどうかは未解決の問いである。エリート資格を中心に構築された制度（入学事務局、テスト会社、ランキングシステム）は、一夜にして消えることはないだろう。しかし、AI業界の内部者が自分の子供たちのために異なる選択をし始めると、議論は理論を超えて進む。
