Loading market data...

Siasatan TechCrunch: Lebih Separuh Laman Berita Kripto Terima Penempatan Berbayar

Siasatan TechCrunch: Lebih Separuh Laman Berita Kripto Terima Penempatan Berbayar

Penyiasatan TechCrunch minggu ini mendapati bahawa lebih separuh daripada laman berita kripto yang dihubungi menerima penempatan berbayar, ada yang tanpa sebarang tag tajaan. Penemuan ini menekankan masalah ketelusan yang berterusan dalam media kripto, di mana garis antara editorial dan komersial menjadi kabur. Masuklah Outset Media Index (OMI), platform baharu yang direka untuk mendedahkan corak di peringkat outlet merentasi penglibatan, sindikasi, kebolehjumpaan, dan tingkah laku audiens — memberikan pasukan PR cara berasaskan data untuk menilai di mana liputan mereka sebenarnya mendarat.

Apa yang TechCrunch dapati

TechCrunch telah menghubungi pelbagai outlet berita kripto dan mendapati bahawa majoriti bersedia untuk menjalankan kandungan berbayar, selalunya tanpa pendedahan yang jelas. Penyiasatan tidak menamakan laman tertentu, tetapi corak ini konsisten dengan isu industri yang lebih luas: pembaca tidak selalu dapat membezakan sama ada sesuatu cerita itu diperoleh atau dibeli. Itu menjadi masalah untuk kedua-dua wartawan dan pasukan PR yang perlu percaya bahawa penempatan mereka mempunyai impak sebenar.

Isyarat yang berkait dengan penempatan berbayar

Analisis OMI mengenal pasti tiga corak yang cenderung mengiringi kandungan bayar-untuk-main. Pertama, tingkah laku bacaan rendah — trafik tajuk tinggi tetapi tempoh lawatan pendek dan kadar lantunan tinggi. Orang klik, kemudian pergi dengan cepat. Kedua, sindikasi lemah. Liputan tersebut hanya berada di satu halaman dan tidak dicetak semula atau dikongsi oleh outlet lain. Ketiga, ketidakpadanan petikan AI. Sebuah laman mungkin mendakwa capaian yang kuat, tetapi apabila anda menyemak ringkasan LLM atau laluan penemuan AI, ia hampir tidak muncul. Itu mengehadkan kebolehjumpaan jangka panjang.

Bagaimana OMI membantu pasukan PR

OMI membolehkan pengguna menyemak data outlet secara berlapis. Mulakan dengan penglibatan pembaca: adakah orang benar-benar membaca, atau hanya mengimbas tajuk? Kemudian lihat pengedaran: adakah cerita itu diambil oleh laman lain? Seterusnya kebolehjumpaan: adakah outlet itu kelihatan dalam alat AI seperti ChatGPT atau Perplexity? Akhirnya, periksa struktur audiens: kepekatan geografi, kedalaman trafik, audiens unik. Matlamatnya bukan untuk melabel outlet sebagai baik atau buruk, kata OMI — ia adalah untuk memutuskan peranan yang perlu dimainkan oleh setiap outlet dalam pelan media.

Tidak semua penglibatan rendah adalah bayar-untuk-main

Tingkah laku bacaan rendah tidak secara automatik bermakna penempatan itu dibayar. Sesetengah outlet lebih baik untuk keterlihatan pantas daripada komunikasi mendalam. Penempatan berbayar dengan sindikasi terhad masih boleh diterima jika matlamatnya adalah pemesejan terkawal. Caranya adalah mengetahui apa yang anda beli. Penilaian berasaskan isyarat OMI membantu pasukan PR memisahkan outlet yang mendorong perbualan sebenar daripada yang hanya menjana PDF.

Penyiasatan TechCrunch tidak mencadangkan pembaikan khusus, tetapi alat seperti OMI tiba pada masa kepercayaan dalam media kripto rapuh. Sama ada outlet akan menggunakan pelabelan yang lebih telus — atau sama ada pembeli akan menuntutnya — masih menjadi persoalan terbuka.