Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, meramalkan industri semikonduktor akan berkembang kepada $7.9 trilion untuk memenuhi permintaan kecerdasan buatan. Ramalan daripada ketua syarikat cip paling bernilai di dunia ini menandakan pengembangan besar dalam pengeluaran cip pada tahun-tahun akan datang.
Sasaran $7.9 Trilion
Ramalan Huang jauh melebihi saiz semasa pasaran semikonduktor. Walaupun beliau tidak menyatakan jangka masa, angka itu membayangkan industri perlu menggandakan outputnya beberapa kali ganda. Ramalan ini mencerminkan peranan utama cip dalam menjana sistem AI, daripada melatih model besar kepada menjalankan inferens di pusat data.
Mengapa AI Memerlukan Lebih Banyak Cip
Kecerdasan buatan memerlukan jumlah kuasa pengkomputeran yang sangat besar. Melatih satu model bahasa besar boleh menggunakan beribu-ribu pemproses selama berminggu-minggu. Apabila penggunaan AI merebak ke seluruh industri, permintaan untuk cip khusus — jenis yang direka oleh Nvidia — dijangka melonjak. Ramalan Huang menunjukkan industri semikonduktor perlu meningkatkan skala secara drastik untuk bersaing.
Pelaburan yang Diperlukan
Mencapai pendapatan industri $7.9 trilion memerlukan pelaburan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam penyelidikan, pembangunan, dan pembuatan. Pengeluar cip perlu membina loji fabrikasi baharu, membangunkan teknik pembungkusan termaju, dan memastikan rantaian bekalan bahan mentah. Ramalan ini juga menekankan kepentingan perkakasan khusus AI yang semakin meningkat, yang sering memerlukan pendekatan reka bentuk berbeza daripada cip tradisional.
Nvidia, syarikat yang diterajui Huang, telah menjadi pemain utama dalam cip AI. Pemprosesnya digunakan di pusat data di seluruh dunia, dan syarikat itu telah melihat pendapatannya sendiri meningkat apabila permintaan AI berkembang. Ramalan Huang menunjukkan trend itu akan mempercepatkan, menarik seluruh industri semikonduktor bersamanya.
Cabarannya di Hadapan
Membina kapasiti pembuatan yang diperlukan akan mengambil masa bertahun-tahun perancangan dan berbilion dolar. Industri juga menghadapi kekangan dalam bahan, peralatan, dan tenaga kerja mahir. Ramalan Huang menetapkan penanda aras yang jelas untuk pengeluar cip, pelabur, dan penggubal dasar. Sama ada sektor itu dapat mencapai skala tersebut — dan seberapa cepat — akan bergantung pada pelaburan berterusan dan kejayaan teknologi. Buat masa ini, ramalan itu menekankan magnitud transformasi yang didorong AI yang sedang berlaku.
