tags.
First paragraph: "Nvidia CEO Jensen Huang forecasts the semiconductor industry will grow to $7.9 trillion to meet the demands of artificial intelligence. The prediction, from the head of the world's most valuable chip company, signals a massive expansion in chip production over the coming years."
Translation: "CEO của Nvidia, Jensen Huang, dự báo ngành công nghiệp bán dẫn sẽ tăng trưởng lên 7,9 nghìn tỷ USD để đáp ứng nhu cầu của trí tuệ nhân tạo. Dự báo này, từ người đứng đầu công ty chip có giá trị nhất thế giới, cho thấy sự mở rộng lớn trong sản xuất chip trong những năm tới."
But we need to keep it natural. Also note: "semiconductor industry" is "ngành công nghiệp bán dẫn" or "ngành bán dẫn". We'll use "ngành bán dẫn" for brevity.
Let's write: "CEO của Nvidia, Jensen Huang, dự báo ngành bán dẫn sẽ tăng trưởng lên 7,9 nghìn tỷ USD để đáp ứng nhu cầu của trí tuệ nhân tạo. Dự báo này, từ người đứng đầu công ty chip có giá trị nhất thế giới, cho thấy sự mở rộng lớn trong sản xuất chip trong những năm tới."
But we need to ensure the HTML structure:
...
Second paragraph: "
A $7.9 Trillion Target
" -> "
Mục tiêu 7,9 nghìn tỷ USD
"
Then: "Huang's projection dwarfs the current size of the semiconductor market. While he didn't specify a timeline, the figure implies the industry will need to multiply its output several times over. The forecast reflects the central role chips play in powering AI systems, from training large models to running inference in data centers."
Translation: "Dự báo của Huang vượt xa quy mô hiện tại của thị trường bán dẫn. Mặc dù ông không nêu rõ mốc thời gian, con số này ngụ ý rằng ngành sẽ cần nhân sản lượng lên nhiều lần. Dự báo phản ánh vai trò trung tâm của chip trong việc cung cấp sức mạnh cho các hệ thống AI, từ huấn luyện các mô hình lớn đến chạy suy luận trong các trung tâm dữ liệu."
We need to keep "inference" as "suy luận" (common term). Also "training" as "huấn luyện".
Third paragraph: "
Why AI Needs More Chips
" -> "
Tại sao AI cần nhiều chip hơn
"
Then: "Artificial intelligence requires enormous amounts of computing power. Training a single large language model can consume thousands of processors running for weeks. As AI adoption spreads across industries, demand for specialized chips — the kind Nvidia designs — is expected to surge. Huang's forecast suggests the semiconductor industry must scale up dramatically to keep pace."
Translation: "Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi lượng sức mạnh tính toán khổng lồ. Việc huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn duy nhất có thể tiêu tốn hàng nghìn bộ xử lý chạy trong nhiều tuần. Khi việc áp dụng AI lan rộng khắp các ngành, nhu cầu về chip chuyên dụng — loại chip mà Nvidia thiết kế — được dự báo sẽ tăng vọt. Dự báo của Huang cho thấy ngành bán dẫn phải mở rộng đáng kể để theo kịp."
Fourth paragraph: "
The Investment Required
" -> "
Khoản đầu tư cần thiết
"
Then: "Reaching $7.9 trillion in industry revenue would require unprecedented investment in research, development, and manufacturing. Chipmakers would need to build new fabrication plants, develop advanced packaging techniques, and secure supply chains for raw materials. The forecast also highlights the growing importance of AI-specific hardware, which often requires different design approaches than traditional chips."
Translation: "Đạt doanh thu 7,9 nghìn tỷ USD trong ngành sẽ đòi hỏi khoản đầu tư chưa từng có vào nghiên cứu, phát triển và sản xuất. Các nhà sản xuất chip sẽ cần xây dựng các nhà máy chế tạo mới, phát triển kỹ thuật đóng gói tiên tiến và đảm bảo chuỗi cung ứng nguyên liệu thô. Dự báo cũng nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của phần cứng chuyên dụng cho AI, vốn thường đòi hỏi các phương pháp thiết kế khác biệt so với chip truyền thống."
Fifth paragraph: "Nvidia, the company Huang leads, has become a key player in AI chips. Its processors are used in data centers worldwide, and the company has seen its own revenue climb as AI demand grows. Huang's forecast suggests that trend will accelerate, pulling the entire semiconductor industry along with it."
Translation: "Nvidia, công ty do Huang lãnh đạo, đã trở thành một nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực chip AI. Các bộ xử lý của hãng được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, và công ty đã chứng kiến doanh thu của chính mình tăng lên khi nhu cầu AI tăng trưởng. Dự báo của Huang cho thấy xu hướng đó sẽ tăng tốc, kéo theo toàn bộ ngành bán dẫn."
Sixth paragraph: "
The Challenge Ahead
" -> "
Thách thức phía trước
"
Then: "Building the necessary manufacturing capacity will take years of planning and billions of dollars. The industry also faces constraints in materials, equipment, and skilled labor. Huang's prediction sets a clear benchmark for chipmakers, investors, and policymakers. Whether the sector can achieve that scale — and how quickly — will depend on sustained investment and technological breakthroughs. For now, the forecast underscores the magnitude of the AI-driven transformation underway."
Translation: "Việc xây dựng năng lực sản xuất cần thiết sẽ mất nhiều năm lập kế hoạch và hàng tỷ USD. Ngành cũng phải đối mặt với những hạn chế về vật liệu, thiết bị và lao động có tay nghề. Dự báo của Huang đặt ra một mốc chuẩn rõ ràng cho các nhà sản xuất chip, nhà đầu tư và các nhà hoạch định chính sách. Liệu ngành có thể đạt được quy mô đó — và nhanh đến mức nào — sẽ phụ thuộc vào đầu tư bền v
