SkyPilot, en startup grundad av Databricks-medgrundaren Ion Stoica, har säkrat 20 miljoner dollar i finansiering för att lösa en växande smärtpunkt inom AI-branschen: komplexiteten i att köra beräkningsintensiva arbetsbelastningar över flera molnleverantörer. Företaget uppger att dess plattform är utformad för att bryta den inlåsning hos leverantörer som blivit en kostsam huvudvärk för många organisationer, särskilt i takt med att GPU-priserna stiger.
Varför finansieringen är viktig
Finansieringsrundan, som tillkännagavs denna vecka, kommer i en tid då AI-företag allt oftare binds till en enda molnleverantör och ofta möter kraftiga prishöjningar för GPU-kapacitet. SkyPilots programvara syftar till att låta team distribuera jobb på Amazon Web Services, Google Cloud eller Microsoft Azure – eller valfri kombination – utan att skriva om kod eller manuellt konfigurera infrastruktur. Tanken är att ge användarna flexibilitet att jaga billigare beräkningskraft eller utnyttja ledig kapacitet vid behov.
Stoica, som också är medgrundare av Apache Spark-projektet och Ray-ramverket, sade i ett uttalande att branschen rör sig mot en multi-cloud-verklighet. ”AI-arbetsbelastningar blir alltför varierande och alltför dyra för att vara låsta till en enda leverantör”, noterade han. ”SkyPilot ger team friheten att välja var deras modeller körs, baserat på kostnad, tillgänglighet och prestanda.”
Så fungerar plattformen
SkyPilot fungerar som ett slags orkestreringslager. Istället för att en användare manuellt konfigurerar ett kluster på ett moln, väljer plattformen den bästa platsen – över flera moln – för att köra ett jobb. Den hanterar provisionering, automatisk skalning och rensning. Verktyget är öppen källkod, även om företaget erbjuder en hanterad version för företag som vill ha en mer hands-off-upplevelse.
Tidiga användare inkluderar AI-labb och startups som behöver träna stora modeller på dyra GPU:er som Nvidias H100. Genom att sprida jobb över moln kan de undvika påslagen som följer med en enskild leverantörs specialavtal. SkyPilot hävdar också att de minskar overksam GPU-tid, vilket är bortkastade pengar på en stram marknad.
De stigande beräkningskostnaderna
GPU-priserna har skjutit i höjden det senaste året, drivet av explosionen av generativ AI. Företag som en gång köpte kapacitet på ett moln letar nu runt, men stöter på begränsningarna med manuell multi-cloud-hantering. SkyPilots insamling på 20 miljoner dollar – från investerare som Lightspeed Venture Partners och andra – signalerar att marknaden ser ett växande behov av en enhetlig lösning.
Varken SkyPilot eller investerarna avslöjade företagets värdering. Finansieringen kommer att gå till att utöka ingenjörsteamet och bygga ut integrationer med fler molnleverantörer och GPU-typer.
Stoicas bakgrund med Databricks, som byggde en miljardaffär kring att förenkla datahantering, ger startupen trovärdighet. Men konkurrensen är tuff: etablerade aktörer som Kubernetes och nyare verktyg som Run:ai och Anyscale siktar också på samma problem.
För tillfället är SkyPilots budskap enkelhet. ”Vi vill inte att användare ska tänka på moln”, sade Stoica. ”De ska tänka på sina modeller.”
Företaget planerar att släppa en större uppdatering av sin plattform med öppen källkod senare under kvartalet, med stöd för fler molnregioner och billigare GPU-spot-instanser.
