Loading market data...

SkyPilot Raih $20 Juta untuk Sederhanakan Beban Kerja AI Multi-Cloud

SkyPilot Raih $20 Juta untuk Sederhanakan Beban Kerja AI Multi-Cloud

SkyPilot, sebuah perusahaan rintisan yang didirikan oleh salah satu pendiri Databricks, Ion Stoica, telah mengamankan pendanaan sebesar $20 juta untuk mengatasi masalah yang semakin besar di industri AI: kompleksitas menjalankan beban kerja komputasi berat di berbagai penyedia cloud. Perusahaan mengatakan platformnya dirancang untuk memotong vendor lock-in yang telah menjadi sakit kepala mahal bagi banyak organisasi, terutama saat harga GPU naik.

Mengapa pendanaan ini penting

Putaran pendanaan yang diumumkan minggu ini ini datang saat perusahaan AI semakin terikat pada satu penyedia cloud, seringkali menghadapi kenaikan harga yang tajam untuk kapasitas GPU. Perangkat lunak SkyPilot bertujuan memungkinkan tim untuk menyebarkan pekerjaan di Amazon Web Services, Google Cloud, atau Microsoft Azure — atau kombinasi apa pun — tanpa menulis ulang kode atau mengonfigurasi ulang infrastruktur secara manual. Idenya adalah memberi pengguna fleksibilitas untuk mengejar komputasi yang lebih murah atau memanfaatkan kapasitas cadangan sesuai kebutuhan.

Stoica, yang juga ikut mendirikan proyek Apache Spark dan kerangka kerja Ray, mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa industri bergerak menuju realitas multi-cloud. “Beban kerja AI menjadi terlalu beragam dan terlalu mahal untuk terikat pada satu penyedia,” ujarnya. “SkyPilot memberi tim kebebasan untuk memilih di mana model mereka berjalan, berdasarkan biaya, ketersediaan, dan kinerja.”

Cara kerja platform

SkyPilot bertindak sebagai semacam lapisan orkestrasi. Alih-alih pengguna mengonfigurasi klaster secara manual di satu cloud, platform memilih tempat terbaik — di seluruh cloud — untuk menjalankan pekerjaan. Platform ini menangani penyediaan, penskalaan otomatis, dan pembersihan. Alat ini bersifat sumber terbuka, meskipun perusahaan menawarkan versi terkelola untuk perusahaan yang menginginkan pengalaman tanpa campur tangan.

Pengguna awal termasuk laboratorium AI dan perusahaan rintisan yang perlu melatih model besar pada GPU mahal seperti H100 milik Nvidia. Dengan menyebarkan pekerjaan di seluruh cloud, mereka dapat menghindari markup yang datang dengan kontrak khusus dari satu vendor. SkyPilot juga mengklaim mengurangi waktu idle GPU, yang merupakan pemborosan uang di pasar yang ketat.

Meningkatnya biaya komputasi

Harga GPU telah melonjak selama setahun terakhir, didorong oleh ledakan AI generatif. Perusahaan yang dulu membeli kapasitas di satu cloud kini mulai berbelanja di berbagai tempat, tetapi menemui batas pengelolaan multi-cloud manual. Pendanaan $20 juta SkyPilot — dari investor termasuk Lightspeed Venture Partners dan lainnya — menandakan bahwa pasar melihat kebutuhan yang semakin besar akan solusi terpadu.

Baik SkyPilot maupun investor tidak mengungkapkan valuasi perusahaan. Pendanaan akan digunakan untuk memperluas tim teknik dan membangun integrasi dengan lebih banyak penyedia cloud dan jenis GPU.

Sejarah Stoica dengan Databricks, yang membangun bisnis bernilai miliaran dolar di sekitar penyederhanaan rekayasa data, memberikan kredibilitas bagi perusahaan rintisan ini. Namun persaingan ketat: pemain mapan seperti Kubernetes dan alat yang lebih baru seperti Run:ai dan Anyscale juga mengincar masalah yang sama.

Untuk saat ini, daya tarik SkyPilot adalah kesederhanaan. “Kami tidak ingin pengguna memikirkan cloud,” kata Stoica. “Mereka harus memikirkan model mereka.”

Perusahaan berencana merilis pembaruan besar untuk platform sumber terbukanya pada kuartal ini, menambahkan dukungan untuk lebih banyak wilayah cloud dan instans spot GPU yang lebih murah.