Loading market data...

SkyPilot залучає $20 млн для спрощення багатохмарних AI-навантажень

SkyPilot залучає $20 млн для спрощення багатохмарних AI-навантажень

SkyPilot, стартап, заснований співзасновником Databricks Іоном Стойкою, отримав $20 млн фінансування для вирішення нагальної проблеми в індустрії штучного інтелекту: складності виконання обчислювально-важких завдань у різних хмарних провайдерів. Компанія стверджує, що її платформа покликана подолати залежність від одного постачальника, яка стала дорогим головним болем для багатьох організацій, особливо на тлі зростання цін на GPU.

Чому це фінансування важливе

Раунд фінансування, оголошений цього тижня, відбувається в той час, коли AI-компанії все частіше прив'язані до одного хмарного провайдера, часто стикаючись із різким підвищенням цін на GPU. Платформа SkyPilot дозволяє командам розгортати завдання на Amazon Web Services, Google Cloud або Microsoft Azure — або будь-якій їх комбінації — без переписування коду чи ручного налаштування інфраструктури. Ідея полягає в тому, щоб надати користувачам гнучкість для пошуку дешевших обчислень або використання резервних потужностей за потреби.

Стойка, який також є співзасновником проекту Apache Spark та фреймворку Ray, заявив, що індустрія рухається до багатохмарної реальності. «AI-навантаження стають надто різноманітними та дорогими, щоб бути прив'язаними до одного провайдера», — зазначив він. «SkyPilot дає командам свободу вибирати, де запускати свої моделі, на основі вартості, доступності та продуктивності».

Як працює платформа

SkyPilot виступає як оркестраційний шар. Замість того, щоб користувач вручну налаштовував кластер на одному хмарі, платформа обирає найкраще місце — серед різних хмар — для виконання завдання. Вона займається забезпеченням, автоматичним масштабуванням та очищенням. Інструмент є відкритим, хоча компанія пропонує керовану версію для підприємств, які хочуть мінімальної участі.

Серед перших користувачів — AI-лабораторії та стартапи, яким потрібно тренувати великі моделі на дорогих GPU, таких як Nvidia H100. Розподіляючи завдання між хмарами, вони можуть уникнути націнок, які виникають при спеціальних контрактах з одним постачальником. SkyPilot також стверджує, що зменшує простої GPU, які є марною тратою грошей на напруженому ринку.

Зростання вартості обчислень

Ціни на GPU різко зросли за останній рік через вибух генеративного AI. Компанії, які раніше купували потужності в одній хмарі, тепер шукають альтернативи, але стикаються з обмеженнями ручного багатохмарного управління. Залучення $20 млн SkyPilot — від інвесторів, зокрема Lightspeed Venture Partners та інших — свідчить про те, що ринок бачить зростаючу потребу в уніфікованому рішенні.

Ні SkyPilot, ні інвестори не розкрили оцінку компанії. Фінансування буде спрямоване на розширення інженерної команди та створення інтеграцій з більшою кількістю хмарних провайдерів і типів GPU.

Історія Стойки з Databricks, яка побудувала бізнес вартістю в мільярди доларів навколо спрощення інженерії даних, надає стартапу довіру. Але конкуренція жорстка: усталені гравці, такі як Kubernetes, та новіші інструменти, як Run:ai та Anyscale, також націлені на ту саму проблему.

Наразі пропозиція SkyPilot — це простота. «Ми не хочемо, щоб користувачі думали про хмари», — сказав Стойка. «Вони повинні думати про свої моделі».

Компанія планує випустити велике оновлення своєї відкритої платформи пізніше цього кварталу, додавши підтримку більшої кількості хмарних регіонів та дешевших спотових екземплярів GPU.