自律的AI交易代理现在仅在客户投资组合增长时获得奖励，打破了传统按交易量付费的模式。这一转变直接针对长期以来使散户投资者处于不利地位的换手率问题。新的激励结构将代理的成功与投资者的实际收益挂钩，而非交易频率。
奖励与投资组合表现挂钩
在这种模式下，独立代理仅在投资组合价值增长时获得报酬。对于持平或下跌的账户，不予支付。这建立了一种清晰的关系，代理仅从真正的增长中获利。该系统通过可编程激励运行，根据投资组合表现自动触发奖励。
为何换手率损害了散户投资者
旧的交易所模式按每笔交易支付代理，无论结果如何，鼓励不必要的交易，从而耗尽小额账户。散户客户通过滑点和费用承担了隐性成本，而代理则从每笔交易中获利。这种新方法通过使代理收入依赖于投资组合健康状况而非交易量，消除了这一冲突。
设计更公平的市场环境
该模型专门针对那些为机构创造不公平优势的激励错配问题。散户投资者现在与合作代理的收益随自己账户价值涨跌。这应能减少浪费性交易，将精力集中在最重要的事情上：增长实际持仓。这一变化直接回应了关于传统系统优先考虑交易次数而非投资回报的抱怨。
系统如何实际运作
代理在可编程激励框架内独立运作，没有酌情奖金或隐藏指标。投资组合价值增长是奖励的唯一决定因素。这种简单性意味着投资者可以清楚地看到代理报酬与自己财务状况的关系。该模型目前在多个交易平台上运行，代理们展现出持续关注投资组合增长的特点。
随着散户投资者比以往任何时候都更密切关注增长指标，传统交易所现在面临压力，需要采用类似结构。
