社会科学家大多使用AI，但仅1/5接受编程智能体

一项针对1,260名社会科学家的调查显示，81%的受访者在工作中使用人工智能工具，但仅有20%采用了编程智能体——例如能自主编写和调试代码的Claude Code等程序。研究结果表明，尽管AI已成社会科学领域的常规研究工具，但专业编程工具的普及仍面临较大阻力。

通用AI工具使用与编程智能体

该调查面向社会学、心理学和政治学等领域的研究人员，询问其AI工具使用情况。八成受访者表示他们使用AI进行文献综述、数据分析或写作辅助等任务。但当问题转向编程智能体——即能根据自然语言指令生成或修改代码的工具——采用率骤降至仅两成。

编程智能体与通用AI助手存在本质区别。像ChatGPT这类工具可辅助撰写文本或头脑风暴，而编程智能体则专门用于解析指令并生成可运行代码。对于使用R或Python等语言处理数据的社会科学家而言，此类工具本可降低复杂分析的门槛，但调查显示大多数研究者尚未将其纳入工作流程。

性别与职业阶段的采用差异

调查揭示了编程智能体使用者的显著差异：男性采用率高于女性，初级研究员的使用比例也明显高于资深学者。调查方未公布这些细分群体的具体百分比，但形容差异“显著”。

这一模式与科技领域更广泛的采用趋势一致——女性和年长从业者往往滞后。研究结果引发担忧：若编程智能体在研究中日益重要，现有不平等可能进一步扩大。女性受访者的采用率明显低于男性，而十年前获得博士学位的研究者使用该工具的可能性也低于近期获得博士学位的同行。

调查未解答的问题

该调查仅测量使用情况，未探究研究者不采用编程智能体的原因。可能因素包括认知不足、培训缺失或对可靠性存疑。现有数据无法推断低采用率及差异的根源。

明确的是，绝大多数社会科学家已对AI工具得心应手。下一步——推动他们接受编程智能体——似乎更具挑战性。本调查呈现了当前领域现状，但如何缩小这一差距仍有待探索。