Η Tether κυκλοφόρησε ένα ιατρικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται QVAC MedPsy, το οποίο λειτουργεί εξ ολοκλήρου σε ένα smartphone και ξεπερνά το μεγαλύτερο MedGemma-27B της Google σε πραγματικές συνθήκες. Σύμφωνα με την εταιρεία, το μοντέλο χρησιμοποιεί τρεις φορές λιγότερους υπολογιστικούς πόρους και είναι 16 φορές μικρότερο από την έκδοση της Google που ξεπερνά.
Απόδοση έναντι Μεγέθους
Οι συγκριτικές δοκιμές δείχνουν ότι το QVAC MedPsy σημειώνει υψηλότερη βαθμολογία από το MedGemma-27B σε εργασίες που προσομοιώνουν την πραγματική κλινική χρήση. Ενώ το μοντέλο της Google απαιτεί σημαντική επεξεργασία σε επίπεδο διακομιστή, το μοντέλο της Tether χωρά σε μια κινητή συσκευή. Το κέρδος αποδοτικότητας προέρχεται από τη συμπαγή αρχιτεκτονική του μοντέλου — 16 φορές μικρότερο σε αριθμό παραμέτρων — ωστόσο εξακολουθεί να αποδίδει ανώτερα αποτελέσματα.
Αυτή η διαφορά μεγέθους μεταφράζεται άμεσα σε υπολογιστικές ανάγκες. Το QVAC MedPsy καταναλώνει περίπου το ένα τρίτο της επεξεργαστικής ισχύος του MedGemma-27B, καθιστώντας το βιώσιμο για συμπερασματολογία στη συσκευή χωρίς πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Γιατί η Αποδοτικότητα Έχει Σημασία για την Ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης σε smartphones ανοίγει περιπτώσεις χρήσης σε απομακρυσμένες κλινικές και περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους όπου δεν είναι εγγυημένη μια σταθερή σύνδεση διακομιστή. Ένα μοντέλο που χωρά σε μια συσκευή μπορεί να αναλύει δεδομένα ασθενών τοπικά, μειώνοντας την καθυστέρηση και τους κινδύνους απορρήτου. Η Tether δεν έχει αποκαλύψει συγκεκριμένα σχέδια ανάπτυξης, αλλά η απόδοση του μοντέλου υποδηλώνει ότι θα μπορούσε να διαχειρίζεται ψυχιατρικές ή ψυχολογικές εξετάσεις — το «Psy» στο QVAC MedPsy πιθανότατα αναφέρεται στην ψυχολογία ή την ψυχιατρική.
Ο ιατρικός τομέας ήταν επιφυλακτικός απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται αποκλειστικά στο cloud λόγω της ευαισθησίας των δεδομένων. Ένα μοντέλο στη συσκευή που εξακολουθεί να ξεπερνά μεγάλους ανταγωνιστές θα μπορούσε να επιταχύνει την υιοθέτηση σε νοσοκομεία και εφαρμογές κινητής υγείας.
Η Τεχνολογία Πίσω από Αυτό
Η Tether, γνωστή κυρίως για το stablecoin USDT, έχει αναπτύξει σιωπηλά τεχνητή νοημοσύνη. Το QVAC MedPsy είναι ένα από τα πρώτα ιατρικά μοντέλα της. Η εταιρεία δεν έχει δημοσιεύσει λεπτομερή αρχιτεκτονική δικτύου, αλλά η ικανότητα του μοντέλου να λειτουργεί σε ένα smartphone ενώ ξεπερνά ένα πολύ μεγαλύτερο μοντέλο υποδηλώνει επιθετική βελτιστοποίηση στην εκπαίδευση ή στην κβαντοποίηση.
Το MedGemma-27B της Google, αντίθετα, είναι σχεδιασμένο για cloud ή υψηλής απόδοσης υλικό. Η προσέγγιση της Tether ανατρέπει αυτή την υπόθεση, δείχνοντας ότι το μικρότερο μπορεί να είναι ισχυρότερο σε εργασίες συγκεκριμένου τομέα.
Δεν έχει ανακοινωθεί ημερομηνία κυκλοφορίας ή συνεργασία. Προς το παρόν, τα αποτελέσματα των συγκριτικών δοκιμών αποτελούν μια απόδειξη ότι η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται πάντα μεγάλη υποδομή για να προσφέρει μεγάλα αποτελέσματα.
