Tether telah melancarkan model AI perubatan bernama QVAC MedPsy yang berjalan sepenuhnya pada telefon pintar dan mengatasi prestasi MedGemma-27B Google yang lebih besar dalam senario dunia sebenar. Menurut syarikat, model ini menggunakan sumber pengiraan tiga kali lebih sedikit dan 16 kali lebih kecil daripada versi Google yang dikalahkannya.
Prestasi vs. Saiz
Penanda aras menunjukkan QVAC MedPsy mendapat skor lebih tinggi daripada MedGemma-27B dalam tugasan yang meniru penggunaan klinikal sebenar. Walaupun model Google memerlukan pemprosesan peringkat pelayan yang besar, model Tether muat pada peranti mudah alih. Keuntungan kecekapan datang daripada seni bina padat model — 16 kali lebih kecil mengikut kiraan parameter — namun ia masih memberikan hasil yang unggul.
Perbezaan saiz itu diterjemahkan terus kepada keperluan pengiraan. QVAC MedPsy menggunakan kira-kira satu pertiga kuasa pemprosesan MedGemma-27B, menjadikannya sesuai untuk inferens pada peranti tanpa akses internet.
Mengapa Kecekapan Penting untuk AI Perubatan
Menjalankan AI pada telefon pintar membuka peluang penggunaan di klinik terpencil dan persekitaran sumber rendah yang tidak menjamin sambungan pelayan yang stabil. Model yang muat pada peranti boleh menganalisis data pesakit secara setempat, mengurangkan kependaman dan risiko privasi. Tether belum mendedahkan pelan penggunaan khusus, tetapi prestasi model menunjukkan ia boleh mengendalikan pemeriksaan psikiatri atau psikologi — “Psy” dalam QVAC MedPsy mungkin merujuk kepada psikologi atau psikiatri.
Bidang perubatan selama ini berhati-hati terhadap AI berasaskan awan semata-mata kerana sensitiviti data. Model pada peranti yang masih mengatasi pesaing besar boleh mempercepatkan penerimaan di hospital dan aplikasi kesihatan mudah alih.
Teknologi di Sebaliknya
Tether, yang terkenal dengan stablecoin USDT, secara senyap-senyap membangunkan AI. QVAC MedPsy adalah salah satu model perubatan pertamanya. Syarikat tidak menerbitkan seni bina rangkaian terperinci, tetapi keupayaan model untuk berjalan pada telefon pintar sambil mengalahkan model yang jauh lebih besar menunjukkan pengoptimuman agresif dalam latihan atau kuantisasi.
MedGemma-27B Google, sebaliknya, direka untuk awan atau perkakasan berkuasa tinggi. Pendekatan Tether menyongsang andaian itu, menunjukkan bahawa lebih kecil boleh menjadi lebih kuat dalam tugas khusus domain.
Tiada tarikh pelancaran atau perkongsian diumumkan. Buat masa ini, keputusan penanda aras menjadi titik bukti bahawa AI perubatan tidak semestinya memerlukan perkakasan besar untuk memberikan hasil yang besar.
