Tether שחררה מודל AI רפואי בשם QVAC MedPsy הפועל כולו על סמארטפון ומתעלה על ה-MedGemma-27B הגדול יותר של Google בתרחישים מציאותיים. לפי החברה, המודל משתמש בפחות משליש ממשאבי החישוב והוא קטן פי 16 מהגרסה של Google אותה הוא מנצח.
ביצועים מול גודל
בנצ'מרקים, QVAC MedPsy קיבל ציון גבוה יותר מ-MedGemma-27B במשימות המדמות שימוש קליני אמיתי. בעוד שהמודל של Google דורש עיבוד ברמת שרת משמעותי, המודל של Tether מתאים למכשיר נייד. הרווח ביעילות נובע מהארכיטקטורה הקומפקטית של המודל — קטן פי 16 במספר הפרמטרים — ובכל זאת הוא מספק תוצאות עדיפות.
הבדל הגודל הזה מתורגם ישירות לצרכי חישוב. QVAC MedPsy צורך בערך שליש מעוצמת העיבוד של MedGemma-27B, מה שהופך אותו לזמין להסקה על המכשיר ללא צורך בחיבור לאינטרנט.
מדוע יעילות חשובה ל-AI רפואי
הרצת AI על סמארטפונים פותחת אפשרויות שימוש במרפאות מרוחקות ובסביבות דלות משאבים שבהן אין חיבור שרת יציב מובטח. מודל שמתאים למכשיר יכול לנתח נתוני מטופלים מקומית, תוך צמצום השהייה וסיכוני פרטיות. Tether לא חשפה תוכניות פריסה ספציפיות, אך ביצועי המודל מרמזים שהוא יכול לטפל בסינון פסיכיאטרי או פסיכולוגי — הסיומת "Psy" ב-QVAC MedPsy מתייחסת ככל הנראה לפסיכולוגיה או פסיכיאטריה.
תחום הרפואה נזהר מ-AI מבוסס-ענן בלבד בשל רגישות הנתונים. מודל על-גבי המכשיר שעדיין מתעלה על מתחרים גדולים יכול להאיץ את האימוץ בבתי חולים ובאפליקציות בריאות ניידות.
הטכנולוגיה מאחוריו
Tether, המוכרת בעיקר בזכות המטבע היציב USDT שלה, בונה בשקט בתחום ה-AI. QVAC MedPsy הוא אחד המודלים הרפואיים הראשונים שלה. החברה לא פרסמה ארכיטקטורת רשת מפורטת, אך היכולת של המודל לפעול על סמארטפון תוך ניצחון על מודל גדול בהרבה מעידה על אופטימיזציה אגרסיבית באימון או בקוונטיזציה.
לעומת זאת, MedGemma-27B של Google מיועד לענן או לחומרה מתקדמת. הגישה של Tether הופכת את ההנחה הזו, ומראה שקטן יותר יכול להיות חזק יותר במשימות תחום-ספציפיות.
טרם הוכרז תאריך השקה או שותפות. לעת עתה, תוצאות הבנצ'מרק עומדות כהוכחה לכך ש-AI רפואי לא תמיד זקוק לחומרה גדולה כדי להניב תוצאות גדולות.
