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Sedona se asocia con Fhenix para proteger los saldos de los usuarios de los agentes de IA en Arbitrum

Sedona se asocia con Fhenix para proteger los saldos de los usuarios de los agentes de IA en Arbitrum

Sedona, una plataforma de trading con autocustodia y neobanco, se ha asociado con Fhenix para incorporar cifrado completamente homomórfico (FHE) confidencial a su sistema basado en Arbitrum. La actualización está diseñada para mantener ocultos los datos financieros sensibles —incluidos los saldos de los usuarios— de los agentes de IA que operan cada vez más en redes descentralizadas.

Por qué es necesario mantener a los agentes de IA en la oscuridad

Los agentes de IA se están volviendo comunes en las finanzas descentralizadas, ejecutando operaciones, gestionando carteras e interactuando con contratos inteligentes. Pero estos agentes también pueden extraer datos en cadena, exponiendo las posiciones financieras de los usuarios. La integración de FHE por parte de Sedona busca evitar esto. Al cifrar los datos a nivel de protocolo, la plataforma garantiza que, incluso cuando un agente de IA procesa una transacción, nunca vea el saldo subyacente ni otra información privada.

Cómo funciona FHE en esta configuración

El cifrado completamente homomórfico permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin descifrarlos nunca. Fhenix proporciona la infraestructura FHE confidencial que Sedona está integrando en su arquitectura basada en Arbitrum. Esto significa que los saldos, los historiales de operaciones y otros detalles financieros clave permanecen cifrados durante cualquier operación impulsada por IA. Los usuarios mantienen el control total de sus datos, una promesa fundamental de las plataformas de autocustodia.

Autocustodia combinada con privacidad

Sedona ya permite a los usuarios conservar sus propias claves privadas, un modelo que elimina a los custodios externos. La capa de FHE añade otro muro de privacidad. Incluso si un agente de IA recibe permiso para ejecutar una operación en nombre de un usuario, no podrá leer el saldo total ni la actividad pasada de ese usuario. La combinación de autocustodia y cifrado podría atraer a los operadores que desean estrategias automatizadas sin sacrificar la privacidad.

La asociación aún se encuentra en sus primeras etapas. Ninguna de las dos empresas ha anunciado una fecha específica de implementación para la actualización de FHE. No obstante, el movimiento señala un creciente reconocimiento de que, a medida que los agentes de IA proliferan en DeFi, las herramientas para mantener ocultos los datos financieros deben avanzar al mismo ritmo.