. Ensure proper nouns: Sedona, Fhenix, Arbitrum, FHE (fully homomorphic encryption) - may keep as FHE or translate as "पूर्णतः समरूपी एन्क्रिप्शन" but tech term often kept as FHE. "self-custodial" -> "स्व-संरक्षक" or "स्व-कस्टोडियल". "neo-bank" -> "नियो-बैंक". "confidential fully homomorphic encryption" -> "गोपनीय पूर्णतः समरूपी एन्क्रिप्शन (FHE)". "AI agents" -> "AI एजेंट". "decentralized networks" -> "विकेंद्रीकृत नेटवर्क". "sensitive financial data" -> "संवेदनशील वित्तीय डेटा". "user balances" -> "उपयोगकर्ता शेष राशि". "hidden from" -> "से छिपा रखना".
Second paragraph: "Why AI agents need to be kept in the dark" -> "AI एजेंटों को अंधेरे में क्यों रखा जाना चाहिए" (idiomatic). Content: "AI agents are becoming common in decentralized finance, executing trades, managing portfolios, and interacting with smart contracts. But these agents can also scrape on-chain data, exposing users' financial positions. Sedona's integration of FHE aims to prevent that. By encrypting data at the protocol level, the platform ensures that even when an AI agent processes a transaction, it never sees the underlying balance or other private information."
Translate: "AI एजेंट विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) में आम होते जा रहे हैं, ट्रेड निष्पादित करना, पोर्टफोलियो प्रबंधित करना और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के साथ इंटरैक्ट करना। लेकिन ये एजेंट ऑन-चेन डेटा को भी स्क्रैप कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं की वित्तीय स्थिति उजागर हो सकती है। Sedona का FHE का एकीकरण इसे रोकने का लक्ष्य रखता है। प्रोटोकॉल स्तर पर डेटा को एन्क्रिप्ट करके, प्लेटफ़ॉर्म सुनिश्चित करता है कि जब भी कोई AI एजेंट किसी लेन-देन को प्रोसेस करे, तो वह अंतर्निहित शेष राशि या अन्य निजी जानकारी कभी न देखे।"
Third paragraph: "How FHE works in this setup" -> "इस सेटअप में FHE कैसे काम करता है". Content: "Fully homomorphic encryption allows computations to be performed on encrypted data without ever decrypting it. Fhenix provides the confidential FHE infrastructure that Sedona is plugging into its Arbitrum-based architecture. That means balances, trade histories, and other key financial details stay encrypted throughout any AI-driven operation. Users retain full control of their data — a core promise of self-custodial platforms."
Translate: "पूर्णतः समरूपी एन्क्रिप्शन (FHE) एन्क्रिप्टेड डेटा पर उसे डिक्रिप्ट किए बिना गणना करने की अनुमति देता है। Fhenix गोपनीय FHE बुनियादी ढांचा प्रदान करता है जिसे Sedona अपने Arbitrum-आधारित आर्किटेक्चर में शामिल कर रहा है। इसका मतलब है कि शेष राशि, ट्रेड हिस्ट्री और अन्य प्रमुख वित्तीय विवरण किसी भी AI-संचालित ऑपरेशन के दौरान एन्क्रिप्टेड रहते हैं। उपयोगकर्ता अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं — जो स्व-संरक्षक प्लेटफ़ॉर्म का मुख्य वादा है।"
Fourth paragraph: "Self-custody meets privacy" -> "स्व-संरक्षण और गोपनीयता का मेल". Content: "Sedona already lets users hold their own private keys, a model that cuts out third-party custodians. The FHE layer adds another privacy wall. Even if an AI agent is granted permission to execute a trade on a user's behalf, it won't be able to read the user's total balance or past activity. The combination of self-custody and encryption could appeal to traders who want automated strategies without sacrificing privacy."
Translate: "Sedona पहले से ही उपयोगकर्ताओं को अपनी निजी कुंजियाँ रखने की अनुमति देता है, एक मॉडल जो तीसरे पक्ष के संरक्षकों को हटा देता है। FHE परत एक और गोपनीयता दीवार जोड़ती है। भले ही किसी AI एजेंट को उपयोगकर्ता की ओर से ट्रेड निष्पादित करने की अनुमति दी जाए, वह उपयोगकर्ता की कुल शेष राशि या पिछली गतिविधि नहीं पढ़ पाएगा। स्व-संरक्षण और एन्क्रिप्शन का संयोजन उन व्यापारियों को आकर्षित कर सकता है जो गोपनीयता का त्याग किए बिना स्वचालित रणनीतियाँ चाहते हैं।"
Last paragraph: "The partnership is still in its early stages. Neither company has announced a specific rollout date for the FHE upgrade. But the move signals a growing recognition that as AI agents proliferate in DeFi, the tools to keep financial data hidden need to keep pace."
Translate: "यह साझेदारी अभी प्रारंभिक चरण में है। किसी भी कंपनी ने FHE अपग्रेड के लिए विशिष्ट रोलआउट तिथि की घोषणा नहीं की है। लेकिन यह कदम बढ़ती मान्यता का संकेत देता है कि जैसे-जैसे DeFi में AI एजें
