Sedona, самозберігальна торгова платформа та необанк, об'єдналася з Fhenix для впровадження конфіденційного повністю гомоморфного шифрування (FHE) у свою систему на базі Arbitrum. Оновлення покликане приховати чутливі фінансові дані, включаючи баланси користувачів, від AI-агентів, які все частіше діють у децентралізованих мережах.
Чому AI-агентів потрібно тримати в невіданні
AI-агенти стають звичним явищем у децентралізованих фінансах: вони виконують угоди, керують портфелями та взаємодіють зі смарт-контрактами. Але ці агенти також можуть збирати дані з блокчейну, розкриваючи фінансове становище користувачів. Інтеграція FHE від Sedona має на меті запобігти цьому. Завдяки шифруванню даних на рівні протоколу платформа гарантує, що навіть коли AI-агент обробляє транзакцію, він ніколи не бачить базовий баланс чи іншу приватну інформацію.
Як працює FHE в цій системі
Повністю гомоморфне шифрування дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без їхнього розшифрування. Fhenix надає конфіденційну інфраструктуру FHE, яку Sedona інтегрує у свою архітектуру на базі Arbitrum. Це означає, що баланси, історія торгівлі та інші ключові фінансові деталі залишаються зашифрованими під час будь-яких операцій, керованих AI. Користувачі зберігають повний контроль над своїми даними — це основна обіцянка самозберігальних платформ.
Самозберігання зустрічається з приватністю
Sedona вже дозволяє користувачам самостійно зберігати свої приватні ключі, що виключає сторонніх зберігачів. Рівень FHE додає ще один бар'єр для приватності. Навіть якщо AI-агент отримує дозвіл на виконання угоди від імені користувача, він не зможе прочитати загальний баланс користувача або його минулу активність. Поєднання самозберігання та шифрування може зацікавити трейдерів, які хочуть використовувати автоматизовані стратегії, не жертвуючи приватністю.
Партнерство ще на ранніх етапах. Жодна з компаній не оголосила конкретну дату запуску оновлення FHE. Однак цей крок свідчить про зростаюче усвідомлення того, що з поширенням AI-агентів у DeFi інструменти для приховування фінансових даних мають розвиватися відповідним чином.
