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Sedona collabora con Fhenix per proteggere i saldi degli utenti dagli agenti AI su Arbitrum

Sedona collabora con Fhenix per proteggere i saldi degli utenti dagli agenti AI su Arbitrum

Sedona, piattaforma di trading auto-custodiale e neo-banca, ha stretto una collaborazione con Fhenix per portare la crittografia completamente omomorfica (FHE) riservata al suo sistema basato su Arbitrum. L'aggiornamento è pensato per mantenere nascosti i dati finanziari sensibili — compresi i saldi degli utenti — dagli agenti AI che operano sempre più spesso sulle reti decentralizzate.

Perché gli agenti AI devono rimanere all'oscuro

Gli agenti AI stanno diventando comuni nella finanza decentralizzata, eseguendo operazioni, gestendo portafogli e interagendo con contratti intelligenti. Ma questi agenti possono anche estrarre dati on-chain, esponendo le posizioni finanziarie degli utenti. L'integrazione di FHE da parte di Sedona mira a prevenire questo. Crittografando i dati a livello di protocollo, la piattaforma garantisce che, anche quando un agente AI elabora una transazione, non veda mai il saldo sottostante o altre informazioni private.

Come funziona la FHE in questo contesto

La crittografia completamente omomorfica consente di eseguire calcoli su dati crittografati senza mai decifrarli. Fhenix fornisce l'infrastruttura FHE riservata che Sedona sta integrando nella sua architettura basata su Arbitrum. Ciò significa che saldi, cronologia delle transazioni e altri dettagli finanziari chiave rimangono crittografati durante qualsiasi operazione guidata dall'AI. Gli utenti mantengono il pieno controllo dei propri dati — una promessa fondamentale delle piattaforme auto-custodiali.

Auto-custodia incontra privacy

Sedona consente già agli utenti di detenere le proprie chiavi private, un modello che elimina i custodi terzi. Il livello FHE aggiunge un'ulteriore barriera alla privacy. Anche se a un agente AI viene concessa l'autorizzazione di eseguire un'operazione per conto di un utente, non sarà in grado di leggere il saldo totale dell'utente o le attività passate. La combinazione di auto-custodia e crittografia potrebbe attrarre trader che desiderano strategie automatizzate senza sacrificare la privacy.

La collaborazione è ancora nelle fasi iniziali. Nessuna delle due aziende ha annunciato una data specifica per il rilascio dell'aggiornamento FHE. Ma la mossa segnala una crescente consapevolezza che, con la proliferazione degli agenti AI nella DeFi, gli strumenti per mantenere nascosti i dati finanziari devono tenere il passo.