Demanda 'totalmente parabólica'
Las cifras clave del evento son asombrosas. Michael Dell dijo que el gasto mundial en infraestructura de IA podría alcanzar los 3-4 billones de dólares para 2030. El consumo de tokens —la medida del uso de modelos de IA— se proyecta que crezca un 3400% en el mismo período. El comentario 'parabólico' de Huang no fue solo retórica; estuvo respaldado por una hoja de ruta clara de productos.
📊 Resumen de datos del mercado
El salto en costo por token
El nuevo PowerEdge XE9812 de Dell, construido sobre la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72, ofrece hasta 10 veces menor costo por token que la arquitectura Blackwell de la generación anterior para la inferencia de IA agente. Eso es un salto masivo en eficiencia. En pruebas separadas, la CPU Vera de NVIDIA completa cargas de trabajo agente un 50% más rápido que los procesadores x86, y el motor de datos Starburst obtiene un rendimiento de consultas 3 veces mayor en el mismo chip. Para las empresas que ejecutan IA a escala, las matemáticas son difíciles de ignorar.
