ความต้องการ 'พุ่งสูงแบบพาราโบลาอย่างยิ่งยวด'
ตัวเลขสำคัญจากงานนี้น่าทึ่งมาก Michael Dell กล่าวว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกอาจสูงถึง 3-4 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 การบริโภคโทเคน—ซึ่งเป็นตัววัดการใช้งานโมเดล AI—คาดว่าจะเติบโต 3,400% ในช่วงเวลาเดียวกัน คำกล่าว 'พาราโบลา' ของ Huang ไม่ใช่เพียงคำพูดเท่านั้น แต่มีแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนรองรับ
📊 ภาพรวมข้อมูลตลาด
การก้าวกระโดดของต้นทุนต่อโทเคน
PowerEdge XE9812 ใหม่ของ Dell ซึ่งสร้างบนแพลตฟอร์ม Vera Rubin NVL72 ของ NVIDIA มอบต้นทุนต่อโทเคนที่ต่ำกว่าสถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นก่อนหน้าถึง 10 เท่าสำหรับการอนุมาน AI แบบเอเจนต์ ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพครั้งใหญ่ ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานแยกต่างหาก CPU Vera ของ NVIDIA สามารถทำงานแบบเอเจนต์ได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์ x86 ถึง 50% และ Starburst data engine ได้รับปริมาณการสืบค้นที่เร็วขึ้น 3 เท่าบนชิปเดียวกัน สำหรับบริษัทที่ดำเนินการ AI ในระดับใหญ่ ตัวเลขเหล่านี้ยากที่จะมองข้าม
การนำไปใช้ในองค์กรในทางปฏิบัติ
การประกาศเหล่านี้ไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎี Dell กล่าวว่าองค์กร 5,000 แห่ง—รวมถึง Lilly, Samsung และ Honeywell—กำลังดำเนินการโหลดงาน AI บน Dell AI Factories ร่วมกับ NVIDIA Diogo Rau จาก Lilly กล่าวระหว่างการปราศรัยสำคัญว่าเทคโนโลยีนี้ทำให้มนุษยชาติ 'ใกล้จะสามารถยุติโรคอย่างที่เรารู้จักได้' Honeywell กำลังย้ายจากคลาวด์สาธารณะไปยัง AI ภายในองค์กรโดยใช้ Dell AI Factory และ AI Data Platform ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการนำกลับมาใช้ในประเทศเพื่อต้นทุนและความเป็นเจ้าของข้อมูล
\
