Domanda 'assolutamente parabolica'
I numeri chiave dell'evento sono sbalorditivi. Michael Dell ha dichiarato che la spesa mondiale per l'infrastruttura AI potrebbe raggiungere i 3-4 trilioni di dollari entro il 2030. Il consumo di token—la misura dell'utilizzo dei modelli AI—si prevede che crescerà del 3.400% nello stesso periodo. Il commento 'parabolico' di Huang non era solo retorica; era supportato da una chiara roadmap di prodotto.
📊 Riepilogo dati di mercato
Il salto nel costo per token
Il nuovo PowerEdge XE9812 di Dell, basato sulla piattaforma NVIDIA Vera Rubin NVL72, offre un costo per token fino a 10 volte inferiore rispetto alla precedente architettura Blackwell per l'inferenza AI agentica. Si tratta di un salto di efficienza enorme. In benchmark separati, la CPU Vera di NVIDIA completa carichi di lavoro agentici il 50% più velocemente dei processori x86, e il data engine Starburst ottiene un throughput delle query 3 volte superiore sullo stesso chip. Per le aziende che eseguono AI su larga scala, i numeri sono difficili da ignorare.
Adozione aziendale in azione
Gli annunci non sono solo teorici. Dell afferma che 5.000 aziende—tra cui Lilly, Samsung e Honeywell—stanno già eseguendo carichi di lavoro AI sulle Dell AI Factory con NVIDIA. Diogo Rau di Lilly ha dichiarato durante il keynote che la tecnologia mette l'umanità 'sull'orlo di poter forse porre fine
