需要は「完全にパラボリック」
イベントの主要な数字は驚異的だ。マイケル・デル氏は、世界のAIインフラ支出は2030年までに3〜4兆ドルに達する可能性があると述べた。AIモデルの利用量を示すトークン消費は、同じ期間に3,400%増加すると予測されている。フアン氏の「パラボリック」発言は単なるレトリックではなく、明確な製品ロードマップに裏打ちされていた。
トークンあたりコストの飛躍的改善
デルの新しいPowerEdge XE9812は、NVIDIAのVera Rubin NVL72プラットフォームをベースに、エージェンティックAI推論において、前世代のBlackwellアーキテクチャと比較してトークンあたりのコストを最大10分の1に削減する。これは大幅な効率向上だ。別のベンチマークでは、NVIDIAのVera CPUはエージェントワークロードをx86プロセッサよりも50%高速に処理し、Starburstデータエンジンは同じチップ上でクエリスループットが3倍向上する。大規模にAIを運用する企業にとって、この計算結果は無視できない。
企業導入の実際
今回の発表は理論上の話だけではない。デルによると、Lilly、Samsung、Honeywellを含む5,000社の企業が、すでにデルAIファクトリーとNVIDIA上でAIワークロードを実行している。LillyのDiogo Rau氏は基調講演で、この技術は人類を「疾病を終わらせる瀬戸際に立たせている」と述べた。Honeywellは、パブリッククラウドからオンプレミスのAIに移行しており、デルのAIファクトリーとAIデータプラットフォームを採用している。この動きは、コストとデータ主
