. We need to translate the text inside, preserving HTML.
Let's translate paragraph by paragraph.
First paragraph: "The race to power artificial intelligence is reshaping the U.S. electricity market, driving up competition for existing coal plants and pushing utilities into a bidding war that threatens to raise costs and complicate climate goals. As data centers multiply to handle AI workloads, the sudden surge in demand is reviving interest in coal-fired generation that many had expected to fade."
Translation: "رقابت برای تأمین برق هوش مصنوعی در حال تغییر شکل بازار برق ایالات متحده است، رقابت بر سر نیروگاههای زغالسنگ موجود را افزایش میدهد و شرکتهای برق را به جنگ مناقصهای میکشاند که تهدید میکند هزینهها را بالا ببرد و اهداف اقلیمی را پیچیده کند. با تکثیر مراکز داده برای مدیریت بار کاری هوش مصنوعی، جهش ناگهانی تقاضا، علاقه به تولید برق از زغالسنگ را که بسیاری انتظار داشتند کمرنگ شود، دوباره زنده کرده است."
But we need to ensure natural Persian. Let's refine.
"رقابت برای تأمین برق هوش مصنوعی، بازار برق ایالات متحده را دگرگون میکند، رقابت بر سر نیروگاههای زغالسنگ موجود را تشدید میکند و شرکتهای برق را به جنگ مناقصهای میکشاند که تهدید میکند هزینهها را افزایش دهد و اهداف اقلیمی را پیچیده کند. با افزایش مراکز داده برای مدیریت بار کاری هوش مصنوعی، جهش ناگهانی تقاضا، علاقه به تولید برق از زغالسنگ را که بسیاری انتظار داشتند از بین برود، دوباره زنده کرده است."
I'll use "دگرگون میکند" for reshaping, "تشدید میکند" for driving up competition.
Second paragraph (h2): "Coal plants become a hot commodity" -> "نیروگاههای زغالسنگ به کالای داغ تبدیل میشوند" or "نیروگاههای زغالسنگ به کالای پرطرفدار تبدیل میشوند". "Hot commodity" means highly sought after. "کالای داغ" is a direct translation but might be okay. Better: "نیروگاههای زغالسنگ به کالای پرطرفدار تبدیل میشوند" or "نیروگاههای زغالسنگ به کالای داغ تبدیل شدهاند". I'll go with "نیروگاههای زغالسنگ به کالای داغ تبدیل شدهاند" but "داغ" is colloquial. Maybe "نیروگاههای زغالسنگ به کالای پرتقاضا تبدیل شدهاند". Let's use "نیروگاههای زغالسنگ به کالای پرطرفدار تبدیل شدهاند".
Third paragraph: "Several aging coal plants that were slated for retirement are now attracting multiple buyers. The bidding war reflects a broader scramble for reliable baseload power that can run around the clock — something renewables like wind and solar can't yet guarantee. Utilities and tech companies alike are competing to secure long-term power purchase agreements, driving up prices for electricity from existing coal units."
Translation: "چندین نیروگاه زغالسنگ قدیمی که قرار بود بازنشسته شوند، اکنون خریداران متعددی را جذب میکنند. جنگ مناقصه نشاندهنده رقابت گستردهتر برای دستیابی به برق پایه قابل اعتمادی است که بتواند بهطور شبانهروزی کار کند — چیزی که انرژیهای تجدیدپذیر مانند باد و خورشید هنوز نمیتوانند تضمین کنند. شرکتهای برق و شرکتهای فناوری بهطور یکسان برای تضمین قراردادهای بلندمدت خرید برق رقابت میکنند و قیمت برق تولیدی واحدهای زغالسنگ موجود را بالا میبرند."
Fourth paragraph: "This renewed demand comes as a surprise to many in the industry. Just a few years ago, coal was seen as a dying asset, squeezed by cheap natural gas and stricter environmental regulations. Now, the AI boom is giving some of these plants a second life, at least temporarily."
Translation: "این تقاضای دوباره برای بسیاری در صنعت غافلگیرکننده است. فقط چند سال پیش، زغالسنگ بهعنوان یک دارایی رو به مرگ دیده میشد که توسط گاز طبیعی ارزان و مقررات سختگیرانهتر زیستمحیطی تحت فشار قرار گرفته بود. اکنون، رونق هوش مصنوعی به برخی از این نیروگاهها زندگی دوباره میدهد، حداقل بهطور موقت."
Fifth paragraph (h2): "AI's insatiable appetite for electricity" -> "اشتهای سیریناپذیر هوش مصنوعی برای برق" or "عطش سیریناپذیر هوش مصنوعی به برق". "Appetite" can be "اشتها" but "عطش" (thirst) might be more poetic. I'll use "اشتهای سیریناپذیر هوش مصنوعی برای برق".
Sixth paragraph: "Training large language models and running inference at scale requires enormous amounts of electricity. A single AI data center can consume as much power as a small city. That demand is growing fast, and it's colliding with a power grid that wasn't built for this kind of load."
Translation: "آموزش مدلهای زبانی بزرگ و اجرای استنتاج در مقیاس وسیع به مقادیر عظیمی برق نیاز دارد. یک مرکز داده هوش مصنوعی به تنهایی میتواند به اندازه یک شهر کوچک برق مصرف کند. این تقاضا به سرعت در حال رشد است و با شبکه برقی که برای چنین باری ساخته نشده است، برخورد میکند."
Seventh paragraph: "Utilities are finding that they can't bring new renewable projects online fast enough to meet the immediate need. Natural gas plants are running harder, but even that isn't enough. So they're turning to coal — the most carbon-intensive source of power — to fill the gap."
Translation: "شرکتهای برق در حال
