DeepMindin tekoälytyökalu Co-Scientist työskentelee nyt yhdessä Calicon, Alphabetin omistaman pitkäikäisyystutkimusyhtiön, kanssa tutkiakseen ikääntymisen biologiaa. Yhteistyö on jo tuonut esiin löydöksiä siitä, miten solut käsittelevät stressiä ja säätelevät aineenvaihduntaa – kaksi ikääntymiseen läheisesti liittyvää prosessia.
Miten tekoälytyökalu sopii ikääntymistutkimukseen
Co-Scientist on suunniteltu auttamaan tutkijoita analysoimaan monimutkaista biologista dataa. Tässä tapauksessa sitä sovelletaan ikääntymiseen liittyviin kysymyksiin, joiden tutkiminen on perinteisesti vienyt vuosia. Calico, joka on tutkinut ikääntymisen mekanismeja vuodesta 2013, teki yhteistyötä DeepMindin kanssa selvittääkseen, voisiko koneoppiminen nopeuttaa prosessia. Työkalu käsittelee valtavia tietoaineistoja ja tunnistaa kaavoja, jotka ihmistutkijat saattavat jättää huomaamatta.
Mitä tekoäly löysi: Solustressi ja aineenvaihdunta
Tekoäly tunnisti uusia yhteyksiä solujen stressireaktioissa – keskeisessä tekijässä ikääntymisessä. Kun solut vaurioituvat tai joutuvat paineen alle, ne aktivoivat korjausreittejä. Co-Scientist löysi linkkejä näiden reittien ja aineenvaihdunnan säätelyn välillä, joka ohjaa solujen energiantuotantoa ja -käyttöä. Häiriöt kummassakin alueessa tiedetään vaikuttavan ikääntymiseen liittyvään heikkenemiseen.
DeepMind ja Calico eivät ole vielä julkaisseet löydösten täydellisiä yksityiskohtia. Alustavat tulokset kuitenkin viittaavat siihen, että tekoäly pystyy havaitsemaan hienovaraisia vuorovaikutuksia, jotka voivat osoittaa uusia kohteita hoidoille tai interventioille.
Miksi tämä yhteistyö on tärkeää
Calicon työ keskittyy ymmärtämään, miksi ikääntymme ja voidaanko prosessia hidastaa. DeepMindillä on kokemusta tekoälyn rakentamisesta, joka ratkaisee tieteellisiä ongelmia – proteiinien laskostumisesta AlphaFoldin avulla nyt ikääntymisen biologiaan. Omistautuneen pitkäikäisyyslaboratorion ja tehokkaan analyyttisen työkalun yhdistelmä antaa tutkijoille uuden tavan tarkastella vanhoja kysymyksiä.
Oivallukset ovat toistaiseksi alustavia. Ne kuitenkin osoittavat, että tekoäly pystyy käsittelemään sellaista sotkuista, toisiinsa kytkeytynyttä dataa, jota ikääntymistutkimus tuottaa. Seuraava askel on validoida nämä löydökset laboratoriossa ja selvittää, johtavatko ne käytännön sovelluksiin.
DeepMindin ja Calicon odotetaan jakavan tarkempia tuloksia tulevissa julkaisuissa. Onko Co-Scientistilla mahdollista auttaa löytämään interventioita, jotka todella hidastavat ikääntymistä, on edelleen avoin kysymys – jota tiimit aktiivisesti tavoittelevat.
