Công cụ AI Co-Scientist của DeepMind hiện đang hợp tác với Calico, công ty nghiên cứu tuổi thọ thuộc sở hữu của Alphabet, để khám phá sâu hơn về sinh học của lão hóa. Sự hợp tác này đã phát hiện ra những kết quả về cách tế bào xử lý căng thẳng và điều hòa trao đổi chất — hai quá trình có liên quan chặt chẽ đến việc già đi.
Công cụ AI phù hợp với nghiên cứu lão hóa như thế nào
Co-Scientist được thiết kế để giúp các nhà khoa học phân tích dữ liệu sinh học phức tạp. Trong trường hợp này, nó được áp dụng cho các câu hỏi liên quan đến tuổi tác mà thường phải mất nhiều năm để khám phá. Calico, đã nghiên cứu cơ chế lão hóa từ năm 2013, đã hợp tác với DeepMind để xem liệu học máy có thể đẩy nhanh tiến độ hay không. Công cụ này xử lý các bộ dữ liệu lớn và đánh dấu các mẫu mà các nhà nghiên cứu con người có thể bỏ sót.
Những gì AI tìm thấy: Stress tế bào và trao đổi chất
AI đã xác định các kết nối mới trong cách tế bào phản ứng với căng thẳng — một yếu tố chính trong lão hóa. Khi tế bào bị tổn thương hoặc chịu áp lực, chúng kích hoạt các con đường sửa chữa. Co-Scientist đã phát hiện ra các liên kết giữa các con đường đó và điều hòa trao đổi chất, kiểm soát cách tế bào sản xuất và sử dụng năng lượng. Sự gián đoạn ở bất kỳ khu vực nào đều được biết là góp phần vào sự suy giảm liên quan đến tuổi tác.
DeepMind và Calico chưa công bố chi tiết đầy đủ về các phát hiện. Nhưng kết quả ban đầu cho thấy AI có thể nắm bắt các tương tác tinh vi có thể chỉ ra các mục tiêu mới cho liệu pháp hoặc can thiệp.
Tại sao sự hợp tác này lại quan trọng
Công việc của Calico tập trung vào việc hiểu tại sao chúng ta già đi và liệu quá trình đó có thể được làm chậm lại hay không. DeepMind mang đến một thành tích xây dựng AI giải quyết các vấn đề khoa học — từ gấp protein với AlphaFold đến nay là sinh học của lão hóa. Sự kết hợp giữa một phòng thí nghiệm chuyên về tuổi thọ và một công cụ phân tích mạnh mẽ mang đến cho các nhà nghiên cứu một cách nhìn mới về các câu hỏi cũ.
Những hiểu biết cho đến nay vẫn còn sơ bộ. Tuy nhiên, chúng cho thấy AI có thể xử lý loại dữ liệu hỗn độn, kết nối với nhau mà nghiên cứu lão hóa tạo ra. Bước tiếp theo là xác nhận các phát hiện này trong phòng thí nghiệm và xem liệu chúng có dẫn đến các ứng dụng thực tế hay không.
DeepMind và Calico dự kiến sẽ chia sẻ kết quả chi tiết hơn trong các ấn phẩm trong tương lai. Liệu Co-Scientist có thể giúp khám phá các can thiệp thực sự làm chậm lão hóa hay không vẫn là một câu hỏi mở — một câu hỏi mà các nhóm đang tích cực theo đuổi.
