AI-инструмент Co-Scientist от DeepMind теперь работает вместе с Calico, компанией Alphabet, занимающейся исследованиями долголетия, чтобы изучить биологию старения. Сотрудничество уже привело к открытиям в том, как клетки справляются со стрессом и регулируют метаболизм — два процесса, тесно связанных со старением.
Как AI-инструмент вписывается в исследования старения
Co-Scientist разработан для помощи ученым в анализе сложных биологических данных. В данном случае он применяется для решения вопросов, связанных со старением, которые традиционно требовали лет исследований. Calico, изучающая механизмы старения с 2013 года, сотрудничает с DeepMind, чтобы проверить, может ли машинное обучение ускорить этот процесс. Инструмент обрабатывает огромные наборы данных и выявляет закономерности, которые могут ускользнуть от внимания исследователей.
Что обнаружил ИИ: клеточный стресс и метаболизм
ИИ обнаружил новые связи в том, как клетки реагируют на стресс — ключевой фактор старения. Когда клетки повреждаются или находятся под давлением, они активируют пути восстановления. Co-Scientist выявил связи между этими путями и регуляцией метаболизма, которая контролирует производство и использование энергии клетками. Нарушения в любой из этих областей известны как факторы, способствующие возрастному ухудшению.
DeepMind и Calico пока не опубликовали полные детали результатов. Однако предварительные данные показывают, что ИИ способен выявлять тонкие взаимодействия, которые могут указывать на новые мишени для терапии или вмешательств.
Почему это сотрудничество важно
Работа Calico направлена на понимание того, почему мы стареем, и можно ли замедлить этот процесс. DeepMind имеет опыт создания ИИ, решающего научные задачи — от сворачивания белков с AlphaFold до биологии старения. Сочетание специализированной лаборатории по долголетию и мощного аналитического инструмента предоставляет исследователям новый взгляд на старые вопросы.
Полученные на данный момент результаты носят предварительный характер. Тем не менее, они демонстрируют, что ИИ способен обрабатывать сложные, взаимосвязанные данные, которые генерируют исследования старения. Следующим этапом будет верификация этих результатов в лаборатории и проверка их практической применимости.
DeepMind и Calico планируют опубликовать более подробные результаты в будущих публикациях. Пока остается открытым вопрос, сможет ли Co-Scientist помочь найти методы, которые действительно замедляют старение, — над этим активно работают обе команды.
