Un an après l'engagement « créateur d'IA »
C'était il y a exactement un an, lors de la London Tech Week, que le gouvernement britannique et NVIDIA ont déclaré leur ambition pour la première fois. Depuis, le nombre de fournisseurs de cloud IA prévoyant de déployer une infrastructure d'IA sur le sol britannique a doublé, selon l'annonce conjointe. Ce changement s'inscrit dans une tendance géopolitique plus large : la capacité d'IA souveraine devient un actif stratégique, au même titre que les réseaux électriques ou les réseaux de fibre.
📊 Aperçu des données de marché
Les acteurs et leurs plans
Nebius a annoncé qu'elle construira trois nouveaux centres de données utilisant l'infrastructure IA de NVIDIA, visant 65 mégawatts lorsqu'ils seront pleinement opérationnels en 2027. CoreWeave, quant à elle, construit dans les zones de croissance IA désignées par le gouvernement britannique. BT et Nscale ont annoncé des plans pour convertir trois sites existants de BT en centres de données d'IA souverains. Tout cela est distinct d'Isambard-AI, le supercalculateur de l'Université de Bristol qui fonctionne déjà entièrement à l'électricité zéro carbone et est alimenté par 5 400 Superchips NVIDIA GH200.
Ce point de référence zéro carbone est important. Isambard-AI établit une norme d'efficacité énergétique que les régulateurs pourraient éventuellement appliquer au minage de crypto et à d'autres secteurs à forte intensité de calcul. Le Fonds d'IA souveraine du Royaume-Uni soutient activement les entreprises qui utilisent cette infrastructure.
Sélections du Fonds d'IA souveraine
Le fonds a nommé quatre startups locales qu'il soutient : Cosine, Cursive, Doubleword et Prima Mente. Cosine entraîne un LLM agentique multimodal à grand paramètre de type mixture-of-experts en utilisant Isambard-AI. Cursive a adopté le framework NVIDIA Megatron-LM pour l'entraînement distribué à grande échelle en utilisant les ressources du fonds. Doubleword, une startup axée sur l'efficacité d'inférence, a signalé des démarrages à froid de modèle 70 fois plus rapides et une compression KV cache sans perte 4 fois supérieure sur Isambard-AI, offrant une inférence à des coûts 90 à 95 % inférieurs à ceux des autres fournisseurs leaders. Prima Mente a obtenu des accélérations de près de 3 fois dans l'entraînement de modèles avec les GPU NVIDIA Blackwell.
Les chiffres d'efficacité des coûts de Doubleword sont particulièrement frappants. Une réduction de 90 à 95 % des coûts d'inférence établit une référence que la plupart des projets de calcul basés sur la blockchain ne peuvent pas égaler, du moins sans accès au même matériel et à l'
