Egy évvel az „AI-készítő” ígéret után
Pontosan egy évvel ezelőtt a London Tech Weeken jelentette be először az Egyesült Királyság kormánya és a NVIDIA ambícióikat. Azóta a brit földön AI-infrastruktúra telepítését tervező AI-felhőszolgáltatók száma megduplázódott a közös bejelentés szerint. A változás egy tágabb geopolitikai trend része: a szuverén AI-kapacitás stratégiai eszközzé válik, akárcsak az energia-hálózatok vagy a száloptikai hálózatok.
📊 Piaci adatok pillanatképe
A szereplők és terveik
A Nebius bejelentette, hogy három új adatközpontot épít NVIDIA AI-infrastruktúrával, amelyek 2027-es teljes üzembe helyezéskor 65 megawattot céloznak meg. A CoreWeave eközben a brit kormány kijelölt AI-növekedési zónáiban építkezik. A BT és az Nscale bejelentették, hogy három meglévő BT-telephelyet szuverén AI-adatközpontokká alakítanak át. Mindezek elkülönülnek az Isambard-AI-tól, a Bristoli Egyetem szuperszámítógépétől, amely már teljes egészében zéró szén-dioxid-kibocsátású árammal működik, és 5400 NVIDIA GH200 Superchip hajtja.
Ez a zéró szén-dioxid-kibocsátású referenciapont számít. Az Isambard-AI egy energiahatékonysági szabványt állít fel, amelyet a szabályozók végül a kriptobányászatra és más számításigényes ágazatokra is alkalmazhatnak. Az Egyesült Királyság Szuverén AI Alapja aktívan támogatja azokat a cégeket, amelyek ezt az infrastruktúrát használják.
A Szuverén AI Alap kiválasztottjai
Az alap négy hazai startupot nevezett meg, amelyeket támogat: Cosine, Cursive, Doubleword és Prima Mente. A Cosine egy nagyméretű paraméterű, szakértői keverékes, multimodális ügynöki LLM-et tanít az Isambard-AI használatával. A Cursive az NVIDIA Megatron-LM keretrendszert alkalmazta elosztott képzéshez nagy léptékben az alap forrásaival. A Doubleword, egy inferencia-hatékonyságra összpontosító startup, 70-szer gyorsabb modell-hidegindítást és 4x veszteségmentes KV-cache tömörítést jelentett az Isambard-AI-n, 90-95%-kal alacsonyabb költségek mellett nyújtva inferenciát a többi vezető szolgáltatóhoz képest. A Prima Mente közel háromszoros gyorsulást ért el a modellképzésben NVIDIA Blackwell GPU-kkal.
A Doubleword költséghatékonysági számai különösen feltűnőek. Az inferencia-költségek 90-95%-os csökkentése olyan mércét áll
