חברות בינה מלאכותית שוכרות אלפי עובדי גיג כדי לאמן רובוטים באמצעות טכנולוגיה לבישה. פרקטיקה זו מעלה שאלות אתיות על ניצול עובדים, פרטיות ובעלות על נתונים, במיוחד בכלכלות מתפתחות שבהן חלק גדול מעבודה זו ממוקדמת.
כיצד עובד אימון הגיג
העובדים לובשים חיישני לכידת תנועה או מכשירים לבישים אחרים שמקליטים את תנועותיהם הפיזיות. ההקלטות משמשות לאחר מכן ללמד רובוטים כיצד לבצע משימות כמו מיון פריטים, קיפול בגדים או הפעלת מכונות. העובדים מקבלים תשלום לפי משימה, לעתים קרובות דרך פלטפורמות דיגיטליות שמחברות אותם עם חברות בינה מלאכותית. העבודה היא חלקית, ללא שעות מובטחות או הכנסה קבועה.
חלק מהעובדים מבלים שעות בביצוע תנועות חוזרות ונשנות בעוד החיישנים מתעדים כל סיבוב ופנייה. הנתונים מוזנים לאלגוריתמים שעוזרים לרובוטים לחקות פעולות אנושיות. זו עבודה בטכנולוגיה נמוכה עם מטרה בטכנולוגיה גבוהה, והביקוש לה גדל במהירות.
החששות האתיים
תומכי עובדים העלו מספר סוגיות. השכר לעתים קרובות נמוך, ולעובדים אין גישה להטבות כמו ביטוח בריאות או חופשה בתשלום. הם יכולים להיות מוסרים מהפלטפורמות ללא הסבר. פרטיות היא דאגה נוספת. הטכנולוגיה הלבישה יכולה לאסוף יותר מאשר רק נתוני תנועה—היא עשויה ללכוד מידע ביומטרי, מיקום, או אפילו אודיו. העובדים רק לעתים רחוקות יודעים בדיוק מה מוקלט או כיצד משתמשים בזה.
בעלות על נתונים היא בעיה שלישית. העובדים מייצרים את הנתונים, אך החברות ששוכרות אותם שולטות בהם. אין הסכם ברור על מי הבעלים של נתוני האימון או מה קורה להם לאחר סיום הפרויקט. לעובדים אין כל השפעה על אופן שיתוף או מכירת הנתונים שלהם.
דינמיקה של עולם מתפתח
רבים מעובדי הגיג האלה נמצאים במדינות מתפתחות, שבהן השכר, אם כי צנוע בסטנדרטים גלובליים, יכול להיות מקור הכנסה משמעותי. אבל חוסר האיזון בכוח הוא בולט. חברות יכולות לקבוע תנאים באופן חד-צדדי, ולעובדים יש מעט כוח מיקוח. חוקי עבודה מקומיים לעתים קרובות אינם מכסים עבודת גיג, ומשאירים את העובדים ללא הגנה משפטית. תקנות פרטיות, היכן שהן קיימות, רק לעתים רחוקות נאכפות.
התוצאה היא כוח עבודה שחיוני לבום הבינה המלאכותית אך בלתי נראה בתגמוליו. הם מאמנים את המערכות שבסופו של דבר יחליפו אותם, והם עושים זאת ללא רשת ביטחון.
מה חסר
אין מסגרת רגולטורית מקיפה לסוג עבודה זה. במדינות רבות, עובדי גיג מסווגים כקבלנים עצמאיים, מה שמוציא אותם מהגנות עבודה. חוקי הגנת מידע או שאינם קיימים או שאינם מיושמים על נתוני אימון. חברות אינן מחויבות לחשוף את נוהלי הנתונים שלהן או את העלות האמיתית של העבודה שהן משתמשות בה.
התעשייה נעה במהירות, והחוקים לא הדביקו את הקצב. חלק מהעובדים החלו להתארגן, אך הם מתמודדים עם מאבק קשה נגד פלטפורמות שיכולות לנתק אותם בכל רגע.
השאלה המרכזית—מי הבעלים של הנתונים ומי מרוויח מהם—נותרת פתוחה. עד שרגולטורים יתערבו או שחברות ישנו את נוהליהן, העובדים שמאמנים את הרובוטים ימשיכו ככל הנראה לעבוד ללא זכויות ברורות.
