AI公司正在雇佣数千名零工工人，使用可穿戴技术训练机器人。这种做法引发了关于劳动剥削、隐私和数据所有权的伦理问题，尤其是在许多外包工作所在的发展中经济体。
零工训练如何运作
工人佩戴动作捕捉传感器或其他可穿戴设备来记录他们的身体动作。这些记录随后被用来教机器人如何执行诸如分拣物品、折叠衣物或操作机械等任务。工人按任务计酬，通常通过连接他们与AI公司的数字平台进行。这种工作是零散的，没有保证的工作时间或稳定收入。
一些工人花费数小时进行重复性动作，而传感器记录下每一个转动和弯曲。数据被输入算法，帮助机器人模仿人类动作。这是一份低技术含量但具有高技术目的的工作，而且需求正在快速增长。
伦理关切
劳工倡导者指出了几个问题。工资通常很低，工人无法享受健康保险或带薪休假等福利。他们可能在没有解释的情况下被平台除名。隐私是另一个担忧。可穿戴技术可能收集的不仅仅是运动数据——它可能捕获生物识别信息、位置甚至音频。工人很少确切知道什么被记录以及如何使用。
数据所有权是第三个问题。工人产生数据，但雇佣他们的公司控制数据。关于谁拥有训练数据以及项目结束后数据如何处理，没有明确的协议。工人对数据如何被共享或出售没有发言权。
发展中世界的动态
许多这类零工工人位于发展中国家，在那里，虽然按全球标准工资不高，但可能是一笔重要的收入来源。但权力不平衡是显而易见的。公司可以单方面设定条款，而工人几乎没有谈判的筹码。当地劳动法通常不涵盖零工工作，使工人缺乏法律保护。隐私法规即使存在，也很少得到执行。
结果就是，这支劳动力对AI繁荣至关重要，但在其回报中却不可见。他们训练的系统最终将取代他们，而且他们在没有安全网的情况下这样做。
缺失的部分
对于这类工作，没有全面的监管框架。在许多国家，零工工人被归类为独立承包商，这使他们无法获得劳动保护。数据保护法要么不存在，要么不适用于训练数据。公司不需要披露其数据实践或其使用的劳动力的真实成本。
行业正在快速发展，而规则还没有跟上。一些工人开始组织起来，但他们面临着平台随时可能切断他们的艰巨战斗。
核心问题——谁拥有数据以及谁从中受益——仍然悬而未决。除非监管机构介入或公司改变做法，否则训练机器人的工人可能会继续在没有明确权利的情况下工作。
