OpenAI העלתה את תחזית ההוצאות על תשתיות ענן ומחשוב ל-750 מיליארד דולר עד שנת 2030, לעומת אומדן קודם של 600 מיליארד דולר. הנתון המעודכן, שנחשף במסמכי תכנון פנימיים של החברה, מסמן הימור משמעותי על חומרה ויכולות מחשוב הנדרשות לאימון והרצה של מודלי בינה מלאכותית מתקדמים יותר.
גידול של 150 מיליארד דולר
התחזית החדשה משקפת קפיצה של 25% לעומת האומדן הקודם. OpenAI צופה כעת השקעה של 750 מיליארד דולר בשירותי ענן ומשאבי מחשוב במהלך שש השנים הקרובות. סכום זה גבוה מהתמ"ג השנתי של מדינות רבות, ומדגיש את העלות העצומה של שמירה על יתרון תחרותי בתחום הבינה המלאכותית.
החברה לא סיפקה פירוט מלא של הגידול ב-150 מיליארד דולר, אך ההוצאות קשורות ישירות לדרישות המחשוב האדירות של מודלי שפה גדולים ולתשתיות הנדרשות לתמיכה בהם.
פרויקט מרכז נתונים ב-20 מיליארד דולר
חלק מההוצאות כולל פרויקט מרכז נתונים בשווי 20 מיליארד דולר, אחד מהשקעות התשתית הגדולות ביותר בענף הטכנולוגיה. הפרויקט נועד לספק את השטח הפיזי והכוח החשמלי הדרושים לעשרות אלפי שבבי AI ייעודיים.
מרכזי נתונים בסדר גודל כזה צורכים כמויות עצומות של חשמל ודורשים מערכות קירור מתקדמות. סביר להניח שהפרויקט של OpenAI ימוקם באזור עם גישה לחשמל זול ואמין, אך החברה לא אישרה מיקום ספציפי.
מה כוללת התחזית
תחזית ה-750 מיליארד דולר מכסה הן שירותי מחשוב ענן — המושכרים מספקיות כמו Microsoft Azure — והן הוצאות הון ישירות על חומרה ומתקנים בבעלות OpenAI. החברה מרחיבה במהירות את יכולת המחשוב הפנימית שלה כדי להפחית את התלות בספקיות ענן חיצוניות ולקבל שליטה רבה יותר על צינור פיתוח הבינה המלאכותית שלה.
תוכניות ההוצאה של OpenAI הן מהגדולות במגזר הטכנולוגיה, ומתחרות בתקציבי ההון של ספקיות הענן הגדולות עצמן. צמיחת החברה ניזונה מההצלחה של ChatGPT ומהפריחה הכללית בתחום הבינה המלאכותית היוצרת, שהגבירה את הביקוש למודלים גדולים יותר ולכמויות גדולות יותר של נתוני אימון.
החברה לא חשפה לוח זמנים לפרויקט מרכז הנתונים ב-20 מיליארד דולר, או את חלקו היחסי בתחזית הכוללת. פרטים אלה צפויים להתפרסם ככל ש-OpenAI תגבש את אסטרטגיית התשתית ארוכת הטווח שלה.
