OpenAI ने 2030 तक क्लाउड और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे पर अपने अनुमानित खर्च को बढ़ाकर 750 बिलियन डॉलर कर दिया है, जो पिछले अनुमान 600 बिलियन डॉलर से अधिक है। कंपनी द्वारा हाल ही में आंतरिक योजना दस्तावेजों में खुलासा किया गया यह संशोधित आंकड़ा, तेजी से शक्तिशाली AI मॉडल को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर और डेटा सेंटर क्षमता पर एक बड़े दांव का संकेत देता है।
150 बिलियन डॉलर की वृद्धि
यह नया पूर्वानुमान पिछले लक्ष्य से 25% की छलांग दर्शाता है। OpenAI अब अगले छह वर्षों में क्लाउड सेवाओं और कंप्यूट संसाधनों पर 750 बिलियन डॉलर निवेश करने की उम्मीद करता है। यह कई देशों के वार्षिक सकल घरेलू उत्पाद से अधिक है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रतिस्पर्धी बने रहने की भारी लागत को रेखांकित करता है।
कंपनी ने 150 बिलियन डॉलर की वृद्धि का विस्तृत विवरण नहीं दिया। लेकिन यह खर्च सीधे तौर पर बड़े भाषा मॉडलों की विशाल कंप्यूटिंग आवश्यकताओं और उन्हें समर्थन देने के लिए बुनियादी ढांचे से जुड़ा है।
20 बिलियन डॉलर की डेटा सेंटर परियोजना
इस खर्च का एक हिस्सा 20 बिलियन डॉलर की डेटा सेंटर परियोजना है, जो तकनीकी उद्योग में सबसे बड़े एकल बुनियादी ढांचा निवेशों में से एक है। यह परियोजना हजारों विशेष AI चिप्स के लिए आवश्यक भौतिक स्थान और बिजली प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
इस पैमाने के डेटा सेंटर भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं और उन्नत शीतलन प्रणालियों की आवश्यकता होती है। OpenAI की परियोजना संभवतः सस्ती और विश्वसनीय बिजली वाले क्षेत्र में स्थित होगी, हालांकि कंपनी ने सार्वजनिक रूप से किसी विशिष्ट स्थल की पुष्टि नहीं की है।
खर्च में क्या शामिल है
750 बिलियन डॉलर का पूर्वानुमान क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं — जो Microsoft Azure जैसे प्रदाताओं से किराए पर ली जाती हैं — और OpenAI के अपने हार्डवेयर और सुविधाओं पर प्रत्यक्ष पूंजीगत व्यय दोनों को कवर करता है। कंपनी तृतीय-पक्ष क्लाउड विक्रेताओं पर निर्भरता कम करने और अपने AI प्रशिक्षण पाइपलाइन पर अधिक नियंत्रण पाने के लिए अपनी इन-हाउस कंप्यूटिंग क्षमता का तेजी से विस्तार कर रही है।
OpenAI की खर्च योजनाएं तकनीकी क्षेत्र में सबसे बड़ी हैं, जो सबसे बड़े क्लाउड प्रदाताओं के पूंजीगत बजट के बराबर हैं। कंपनी की वृद्धि ChatGPT की सफलता और व्यापक जनरेटिव AI बूम से प्रेरित हुई है, जिसने बड़े मॉडलों और अधिक प्रशिक्षण डेटा की मांग को बढ़ा दिया है।
कंपनी ने 20 बिलियन डॉलर की डेटा सेंटर परियोजना की समयसीमा या 750 बिलियन डॉलर में से कितना इस पर खर्च किया जाएगा, इसका खुलासा नहीं किया है। ये विवरण OpenAI के दीर्घकालिक बुनियादी ढांचा रणनीति को अंतिम रूप देने के साथ सामने आने की उम्मीद है।
