OpenAI Lifts Cloud and Compute Spending Forecast to $750 Billion by 2030

The $150 billion increase

The new forecast represents a 25% jump over the earlier target. OpenAI now expects to invest $750 billion in cloud services and compute resources over the next six years. That's more than the annual GDP of many countries and underscores the staggering cost of staying competitive in artificial intelligence.

การเพิ่มขึ้น 1.5 แสนล้านดอลลาร์

การคาดการณ์ใหม่นี้เพิ่มขึ้น 25% จากเป้าหมายก่อนหน้านี้ โดย OpenAI คาดว่าจะลงทุน 7.5 แสนล้านดอลลาร์ในบริการคลาวด์และทรัพยากรการประมวลผลในช่วงหกปีข้างหน้า ซึ่งมากกว่าจีดีพีรายปีของหลายประเทศ และตอกย้ำถึงต้นทุนอันมหาศาลในการรักษาความสามารถในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์

The company did not provide a detailed breakdown of the $150 billion increase. But the spending is tied directly to the massive computing requirements of large language models and the infrastructure to support them.

บริษัทไม่ได้ให้รายละเอียดการเพิ่มขึ้น 1.5 แสนล้านดอลลาร์ แต่การใช้จ่ายดังกล่าวเชื่อมโยงโดยตรงกับความต้องการด้านการประมวลผลมหาศาลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับโมเดลเหล่านี้

A $20 billion data center project

Part of that spending includes a $20 billion data center project, one of the largest single infrastructure investments in the tech industry. The project is designed to provide the physical space and power needed for tens of thousands of specialized AI chips.

โครงการศูนย์ข้อมูลมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์

ส่วนหนึ่งของการใช้จ่ายดังกล่าวรวมถึงโครงการศูนย์ข้อมูลมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นหนึ่งในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โครงการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้พื้นที่ทางกายภาพและพลังงานที่จำเป็นสำหรับชิป AI เฉพาะทางหลายหมื่นตัว

Data centers of this scale consume enormous amounts of electricity and require advanced cooling systems. OpenAI's project is likely to be located in a region with access to cheap, reliable power, though the company has not publicly confirmed a specific site.

ศูนย์ข้อมูลขนาดนี้กินไฟฟ้าจำนวนมหาศาลและต้องการระบบทำความเย็นขั้นสูง โครงการของ OpenAI มีแนวโน้มที่จะตั้งอยู่ในภูมิภาคที่สามารถเข้าถึงพลังงานราคาถูกและเชื่อถือได้ แม้ว่าบริษัทจะยังไม่ได้ยืนยันสถานที่ที่แน่นอนต่อสาธารณะ

What the spending covers

The $750 billion forecast covers both cloud computing services — rented from providers like Microsoft Azure — and direct capital expenditures on OpenAI's own hardware and facilities. The company has been rapidly expanding its in-house computing capacity to reduce reliance on third-party cloud vendors and to gain more control over its AI training pipeline.

การใช้จ่ายครอบคลุมอะไรบ้าง

การคาดการณ์ 7.5 แสนล้านดอลลาร์ครอบคลุมทั้งบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง — ที่เช่าจากผู้ให้บริการอย่าง Microsoft Azure — และรายจ่ายฝ่ายทุนโดยตรงสำหรับฮาร์ดแวร์และสิ่งอำนวยความสะดวกของ OpenAI เอง บริษัทได้ขยายขีดความสามารถด้านการประมวลผลภายในองค์กรอย่างรวดเร็วเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์บุคคลที่สาม และเพื่อควบคุมท่อส่งการฝึกอบรม AI ของตนได้มากขึ้น

OpenAI's spending plans are among the largest in the tech sector, rivaling the capital budgets of the biggest cloud providers themselves. The company's growth has been fueled by the success of ChatGPT and the broader generative AI boom, which has driven demand for ever-larger models and more training data.

แผนการใช้จ่ายของ OpenAI ถือเป็นหนึ่งในแผนที่ใหญ่ที่สุดในภาคเทคโนโลยี แข่งขันกับงบประมาณด้านทุนของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดเอง การเติบโตของบริษัทได้รับแรงหนุนจากความสำเร็จของ ChatGPT และกระแสความนิยมของ AI เชิงสร้างสรรค์ในวงกว้าง ซึ่งผลักดันความต้องการโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและข้อมูลการฝึกอบรมที่มากขึ้น

The company has not disclosed a timeline for the $20 billion data center project or how much of the $750 billion will be allocated to it. Those details are expected to emerge as OpenAI finalizes its long-term infrastructure strategy.

บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยไทม์ไลน์สำหรับโครงการศูนย์ข้อมูลมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ หรือสัดส่วนของ 7.5 แสนล้านดอลลาร์ที่จะจัดสรรให้กับโครงการนี้ รายละเอียดเหล่านั้นคาดว่าจะปรากฏขึ้นเมื่อ OpenAI สรุปกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานระยะยาว