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G7 नेता Évian शिखर सम्मेलन में वित्त में AI के अवसरों और जोखिमों पर चर्चा करेंगे

G7 नेता Évian शिखर सम्मेलन में वित्त में AI के अवसरों और जोखिमों पर चर्चा करेंगे

Évian क्यों महत्वपूर्ण है

फ्रांस, इस वर्ष के G7 अध्यक्ष, ने इस झील किनारे के शहर को इसके प्रतीकात्मक तटस्थ मैदान के लिए चुना। वहां चर्चा आयोजित करना एक संकेत भेजता है: वित्त में AI सिर्फ एक तकनीकी सवाल नहीं है—यह एक कूटनीतिक सवाल है। G7 में नियामक AI नियमों पर अलग-अलग गति से आगे बढ़ रहे हैं, और शिखर सम्मेलन दृष्टिकोणों को संरेखित करने का एक दुर्लभ अवसर है।

फ्रांसीसी अधिकारियों की प्रारंभिक ब्रीफिंग के अनुसार, एजेंडे में "AI और वित्तीय सेवाओं का भविष्य" पर एक कार्य सत्र शामिल है। अभी तक कोई औपचारिक प्रस्ताव प्रसारित नहीं किया गया है, लेकिन उम्मीद है कि चर्चा एक संयुक्त विज्ञप्ति में शामिल होगी जो बैंकिंग, बीमा और पूंजी बाजारों में मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम के उपयोग के लिए व्यापक सिद्धांत निर्धारित कर सकती है।

मेज पर अवसर

वित्त में AI के लाभ अच्छी तरह से प्रलेखित हैं। बैंक इसका उपयोग मिलीसेकंड में मनी-लॉन्ड्रिंग पैटर्न का पता लगाने के लिए करते हैं, बीमाकर्ता छवि पहचान के साथ दावों को संसाधित करते हैं, और रोबो-सलाहकार अरबों की संपत्ति का प्रबंधन करते हैं। G7 नेता संभवतः इन दक्षताओं पर प्रकाश डालेंगे। शिखर सम्मेलन के पृष्ठभूमि पेपरों में उल्लेख किया गया है कि AI अनुपालन लागत को पांचवें हिस्से तक कम कर सकता है और वंचित समुदायों में ऋण तक पहुंच बढ़ा सकता है—हालांकि ये आंकड़े शिखर सम्मेलन के अपने प्रारंभिक शोध से आते हैं, न कि बाहरी अध्ययनों से।

स्टार्टअप और टेक दिग्गज दोनों ही हल्के दृष्टिकोण के लिए पैरवी कर रहे हैं। उनका तर्क है कि अत्यधिक नियमन नवाचार को ठप कर सकता है और वित्तीय AI विकास को कम प्रतिबंधात्मक क्षेत्राधिकारों में धकेल सकता है।

जांच के दायरे में जोखिम

लेकिन वही एल्गोरिदम जो व्यापार को गति देते हैं, फ्लैश क्रैश को भी बढ़ा सकते हैं। पक्षपाती प्रशिक्षण डेटा पूरे समूहों को ऋण से बाहर कर सकता है। और अपारदर्शी "ब्लैक-बॉक्स" मॉडल नियामकों के लिए यह जानना मुश्किल बनाते हैं कि कोई निर्णय क्यों लिया गया। G7 के वित्त मंत्रियों ने, जो मार्च में मिले थे, पहले ही एक संयुक्त बयान में इन चिंताओं को उठाया था। अब नेता इन पर विचार करेंगे।

गोपनीयता एक और चिंता है। AI सिस्टम को अक्सर भारी मात्रा में व्यक्तिगत वित्तीय डेटा की आवश्यकता होती है। शिखर सम्मेलन संभवतः इस बात पर स्पर्श करेगा कि डेटा की भूख को यूरोप के GDPR या जापान के व्यक्तिगत सूचना संरक्षण अधिनियम जैसी सुरक्षा के साथ कैसे संतुलित किया जाए। एक मसौदा विज्ञप्ति, जो इस सप्ताह की शुरुआत में एक फ्रांसीसी समाचार पत्र को लीक हुई, ने "वित्त में सभी भौतिक AI निर्णयों पर मानवीय निगरानी" का आह्वान किया—हालांकि अंतिम संस्करण से पहले यह भाषा बदल सकती है।

भू-राजनीतिक जोखिम भी