Loading market data...

Οι ηγέτες της G7 θα αντιμετωπίσουν τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης στα οικονομικά στη Σύνοδο του Évian

Οι ηγέτες της G7 θα αντιμετωπίσουν τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης στα οικονομικά στη Σύνοδο του Évian

Γιατί έχει σημασία το Évian

Η Γαλλία, πρόεδρος της G7 φέτος, επέλεξε την πόλη δίπλα στη λίμνη για τον συμβολικό της ουδέτερο χώρο. Η φιλοξενία της συζήτησης εκεί στέλνει ένα μήνυμα: η ΤΝ στα οικονομικά δεν είναι απλώς ένα τεχνικό ζήτημα—είναι διπλωματικό. Οι ρυθμιστικές αρχές σε όλη την G7 κινούνται με διαφορετικές ταχύτητες όσον αφορά τους κανόνες για την ΤΝ, και η σύνοδος είναι μια σπάνια ευκαιρία για ευθυγράμμιση των προσεγγίσεων.

Η ατζέντα, σύμφωνα με προκαταρκτικές ενημερώσεις από Γάλλους αξιωματούχους, περιλαμβάνει μια συνεδρία εργασίας με θέμα «ΤΝ και το Μέλλον των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών». Δεν έχουν ακόμη κυκλοφορήσει επίσημες προτάσεις, αλλά αναμένεται ότι η συζήτηση θα τροφοδοτήσει ένα κοινό ανακοινωθέν που θα μπορούσε να θέσει ευρείες αρχές για τη χρήση της μηχανικής μάθησης και των αλγορίθμων στις τράπεζες, τις ασφάλειες και τις κεφαλαιαγορές.

Ευκαιρίες στο τραπέζι

Τα πλεονεκτήματα της ΤΝ στα οικονομικά είναι καλά τεκμηριωμένα. Οι τράπεζες τη χρησιμοποιούν για να εντοπίζουν μοτίβα ξεπλύματος χρήματος σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, οι ασφαλιστικές επεξεργάζονται απαιτήσεις με αναγνώριση εικόνας και οι ρομπο-σύμβουλοι διαχειρίζονται δισεκατομμύρια σε περιουσιακά στοιχεία. Οι ηγέτες της G7 είναι πιθανό να τονίσουν αυτές τις αποδοτικότητες. Τα έγγραφα υποβάθρου της συνόδου σημειώνουν ότι η ΤΝ θα μπορούσε να μειώσει το κόστος συμμόρφωσης έως και ένα πέμπτο και να επεκτείνει την πρόσβαση σε πίστωση σε υποεξυπηρετούμενες κοινότητες—αν και αυτά τα στοιχεία προέρχονται από την προπαρασκευαστική έρευνα της ίδιας της συνόδου, όχι από εξωτερικές μελέτες.

Νεοφυείς επιχειρήσεις και τεχνολογικοί γίγαντες έχουν ασκήσει πιέσεις για μια ελαφριά προσέγγιση. Υποστηρίζουν ότι η υπερβολική ρύθμιση θα μπορούσε να σταματήσει την καινοτομία και να ωθήσει την ανάπτυξη της ΤΝ στα οικονομικά σε λιγότερο περιοριστικές δικαιοδοσίες.

Κίνδυνοι υπό εξέταση

Αλλά οι ίδιοι αλγόριθμοι που επιταχύνουν τις συναλλαγές μπορούν επίσης να ενισχύσουν τις απότομες καταρρεύσεις της αγοράς. Τα προκατειλημμένα δεδομένα εκπαίδευσης μπορούν να αποκλείσουν ολόκληρες ομάδες από δάνεια. Και τα αδιαφανή μοντέλα «μαύρου κουτιού» καθιστούν δύσκολο για τους ρυθμιστές να γνωρίζουν γιατί λήφθηκε μια απόφαση. Οι υπουργοί Οικονομικών της G7, που συναντήθηκαν τον Μάρτιο, είχαν ήδη επισημάνει αυτές τις ανησυχίες σε κοινή δήλωση. Τώρα οι ηγέτες θα τις αναλάβουν.

Η ιδιωτικότητα είναι μια άλλη ανησυχία. Τα συστήματα ΤΝ χρειάζονται συχνά τεράστιες ποσότητες προσωπικών οικονομικών δεδομένων. Η σύνοδος είναι πιθανό να θίξει το πώς να εξισορροπηθεί η δίψα για δεδομένα με προστασίες όπως ο GDPR της Ευρώπης ή ο Ιαπωνικός Νόμος για την Προστασία Προσωπικών Πληροφοριών. Ένα σχέδιο ανακοινωθέντος, που διέρρευσε σε γαλλική εφημερίδα νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ζητούσε «ανθρώπινη εποπτεία όλων των ουσιωδών αποφάσεων ΤΝ στα οικονομικά»—αν και αυτή η γλώσσα μπορεί να αλλάξει πριν από την τελική έκδοση.

Γεωπολιτικοί κίνδυνοι είναι επίσης σε παιχνίδι. Η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες ανταγωνίζονται για να κυριαρχήσουν στην ΤΝ, και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι ένα βασικό πεδίο μάχης. Αναμένεται ότι οι ηγέτες της G7 θα συζητήσουν τρόπους για να διατηρήσουν την κρίσιμη χρηματοοικονομική υποδομή απαλλαγμένη από ξένες εξαρτήσεις ΤΝ χωρίς να προκαλέσουν τεχνολογικό πόλεμο.

Τι ακολουθεί

Δεν θα προκύψουν δεσμευτικοί κανονισμοί από το Évian. Η σύνοδος παράγει μη δεσμευτικές πολιτικές δεσμεύσεις. Αλλά αυτές οι δεσμεύσεις συχνά διαμορφώνουν εθνικούς νόμους. Μετά τη σύνοδο κορυφής της G7 το 2022 για τα ψηφ