이달 말 에비앙에서 열리는 G7 연례 정상회의는 금융 분야의 인공지능을 핵심 의제로 다룰 예정이다. 세계 7대 선진국 정상들은 AI 기반 거래, 신용 평가, 사기 탐지의 가능성과 위험을 함께 저울질할 것으로 보인다.
에비앙이 중요한 이유
올해 G7 의장국인 프랑스는 상징적 중립 지역인 호숫가 마을을 회의 장소로 선택했다. 그곳에서 논의를 진행한다는 것은 금융 분야 AI가 단순한 기술적 문제가 아니라 외교적 문제임을 시사한다. G7 각국 규제 당국은 AI 규칙에 대해 서로 다른 속도로 움직여 왔으며, 이번 정상회의는 접근 방식을 조율할 드문 기회다.
프랑스 관리들의 예비 브리핑에 따르면 의제에는 'AI와 금융 서비스의 미래'에 관한 실무 회의가 포함되어 있다. 아직 공식 제안은 유포되지 않았지만, 이 논의는 은행, 보험, 자본 시장에서 머신러닝과 알고리즘 사용에 대한 광범위한 원칙을 설정할 수 있는 공동 성명으로 이어질 것으로 예상된다.
논의될 기회
금융 분야 AI의 장점은 잘 알려져 있다. 은행은 AI를 사용해 밀리초 단위로 자금 세탁 패턴을 적발하고, 보험사는 이미지 인식으로 청구를 처리하며, 로보어드바이저는 수십억 달러의 자산을 관리한다. G7 정상들은 이러한 효율성을 강조할 가능성이 높다. 정상회의 배경 자료에 따르면 AI는 규정 준수 비용을 최대 5분의 1까지 줄이고 소외된 지역사회의 신용 접근성을 확대할 수 있다고 한다. 다만 이 수치는 정상회의 자체 준비 연구에서 나온 것이지 외부 연구 결과는 아니다.
스타트업과 기술 대기업들은 가벼운 규제 접근을 위해 로비를 벌여 왔다. 그들은 과도한 규제가 혁신을 저해하고 금융 AI 개발을 규제가 덜 엄격한 지역으로 몰아갈 수 있다고 주장한다.
검토 중인 위험
그러나 거래를 빠르게 하는 동일한 알고리즘이 플래시 크래시를 증폭시킬 수도 있다. 편향된 훈련 데이터는 특정 집단 전체를 대출에서 배제할 수 있다. 그리고 불투명한 '블랙박스' 모델은 규제 당국이 결정이 내려진 이유를 알기 어렵게 만든다. 3월에 회의를 가진 G7 재무장관들은 이미 공동 성명에서 이러한 우려를 지적했다. 이제 정상들이 이 문제를 다룰 것이다.
프라이버시도 또 다른 우려 사항이다. AI 시스템은 종종 막대한 양의 개인 금융 데이터를 필요로 한다. 정상회의는 유럽의 GDPR이나 일본의 개인정보보호법 같은 보호 조치와 데이터 요구 사이에서 균형을 맞추는 방법을 다룰 가능성이 높다. 이번 주 초 프랑스 신문에 유출된 성명 초안은 '금융 분야의 모든 중요한 AI 결정에 대한 인간의 감독'을 요구했지만, 이 문구는 최종 버전에서 변경될 수 있다.
지정학적 위험도 고려 대상이다. 중국과 미국은 AI 주도권을 놓고 경쟁하고 있으며, 금융 서비스는 핵심 전장이다. G7 정상들은 기술 전쟁을 촉발하지 않으면서 핵심 금융 인프라를 외국 AI 의존으로부터 보호하는 방법을 논의할 것으로 예상된다.
향후 일정
에비앙에서 구속력 있는 규제가 나오지는 않을 것이다. 정상회의는 비구속적 정치적 약속을 산출한다. 그러나 그러한 약속은 종종 국내법을 형성한다. 2022년 디지털 통화에 관한 G7 정상회의 이후, 여러 회원국이 자체 중앙은행 디지털 통화 프로젝트를 가속화했다.
진정한 시험은 올가을 G7 재무장관들이 다시 모여 정상회의 약속을 기술 표준으로 전환할 때일 것이다. 정상들이 신용 평가 AI에 설명 가능성을 요구하거나 편향 감사를 의무화하는 등의 핵심 원칙에 합의할 수 있다면, 이는 블록 전역의 국내 규제 기준이 될 수 있다.
현재 시간이 촉박하다. 에비앙 정상회의는 2주 후에 열리며, 관리들은 여전히 성명 초안의 문단을 협상 중이다. 호수 위에 드리운 의문은 정상들이 얼마나 많은 세부 사항을 문서화할 것인지, 그리고 얼마나 많은 부분을 나중으로 미룰 것인지다.
